MAmI
Modelling Ambient Intelligence

El grupo de investigación Modelling Ambient Intelligence (MAmI) trabaja en los paradigmas computacionales de la Inteligencia Ambiental (Ambient Intelligence) y Computación Ubicua (Ubiquitous Computing). Dentro de este amplio paradigma, el grupo desarrolla líneas de investigación relacionadas con la computación móvil, las interfaces de usuario inteligentes y las aplicaciones concienctes del contexto. El grupo desarrolla una investigación fuertemente aplicada, concretamente a las áreas de los sistemas asistenciales, la monitorrzación de la salud y el análisis del comportamiento.
Los proyectos de investigación recientes son:
- PIA: Personal IADL Assistant (EU Project, AAL Program)
- Ubihealth (UE Project, Marie Curie Program)
- FRASE: Detección temprana de la fragilidad y demencia mediante análisis de la marcha. (Ministerio de Economía y Competitividad)
- M4S: Mobile-computing-based Multitasking for Mild cognitive impairment Monitoring and early Screening (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades)
Miembros permanentes del grupo:
- Prof. José Bravo Rodríguez Ph.D (Director)
- Prof. Ramón Hervás Lucas Ph.D
- Prof. Jesús Fontecha Diezma Ph.D
- Iván González díaz Ph.D
- Prof. Inocente Sánchez Ciudad
- Prof. Francisco Javier Navarro Ph.D
Líneas de investigación
Applied Ambient Intelligence and Adapted Technologies
- Knowledge Management and Context Awareness
- Natural Interaction and Intelligent User Interfaces
- Intelligent Systems and Machine Learning
- Video and Audio Analysis.
- Mobile computing
- Sensing, Wearable and Biomedical devices
Key areas of application
- Health Monitoring (Chornic diseases, Gait analysis, Dementia, Frailty)
- Assistive Technologies (Implicit interaction, Serious games, Physical and cognitive rehabilitation, Analytics)
- Behaviour Computing (Interactive & immersive environments, Affective computing, Neuroscience, Biofeedback)
Información de contacto
Dr. Jose Bravo Rodriguez
Jose.Bravo@uclm.es
Tel.: (+34) 926 295 300 ext. 3713
Fax: (+34) 926 295 354