ESI UCLM

web uclm

繁體中文 ZH-TW English EN Français FR Deutsch DE Italiano IT Español ES Türkçe TR
HomeEgresadosVídeo: sistema de estimación de la postura corporal

Vídeo: sistema de estimación de la postura corporal

Cristina Bolaños Peño, premiada en los II premios máquina de Turing, Escuela Superior de Informática, ESI UCLM

Vídeo: sistema de estimación de la postura corporal

II Premios Máquina de Turing a los Mejores Trabajos Fin de Estudios (TFE), 2022. Trabajo “Estudio y desarrollo de un sistema de estimación de la postura corporal” de Cristina Bolaños Peño, y tutorizado por María José Santofimia Romero y Félix Jesús Villanueva Molina, del grupo de investigación ARCO. Premio al mejor TFM concedido por la empresa Ubótica Technologies.

Resumen

En plena era digital, la tecnología debe ponerse al servicio del usuario apoyando, e incluso mejorando, diferentes aspectos de su vida cotidiana. En el ámbito de la salud y cuidados de personas mayores, la rehabilitación física está recibiendo cada vez más atención por el impacto que tiene en la calidad de vida de estas personas. Sin embargo, el acceso a profesionales no es siempre posible o, por lo menos, con la asiduidad deseada, por lo que el uso de las nuevas tecnologías puede ser un gran habilitador para la mejora de los procesos de rehabilitación física en el hogar. En este sentido, la estimación de la postura corporal del usuario en tiempo real es clave para ofrecer un servicio adecuado de monitorización exhaustiva y precisa de los movimientos realizados, pudiendo verificar la corrección de los mismos. Una solución tecnológica de este tipo servirá, no solo al usuario final que participa en el programa de rehabilitación, sino también al personal sanitario que supervisa ese proceso de rehabilitación, que tendrá acceso a información cuantitativa y precisa de la evolución del mismo así como la posibilidad de llegar a más usuarios. Además, para que esta solución pueda ser ampliamente aceptada, será necesario tener en cuenta cuestiones de consumo energético y computacional, de tal forma que la solución debe poder ir dirigida a desplegarse en dispositivos empotrados, con limitados recursos computacionales, manteniendo de esta forma limitados el consumo energético y precio de la plataforma final. En este documento se analizan y evalúan varios métodos y dispositivos empotrados para la obtención de un sistema de estimación de pose corporal del usuario que responda a los requisitos de baja demanda energética y de recursos computacionales. Además, se describirá el desarrollo de una librería que permite obtener dicha estimación a partir de una imagen para dar servicio así a un sistema rehabilitación física de personas mayores en el hogar.

Comparte con:
Valora este artículo