Aprendizaje por refuerzo

Habitualmente, el aprendizaje automático o machine learning es conocido por el aprendizaje supervisado y no supervisado. Ambos necesitan disponer de observaciones o datos para trabajar con el fin de explorar posibles patrones subyacentes. El primero de ellos, a partir de datos etiquetados aprende a predecir la salida (clasificación o regresión), y el segundo, aprende la estructura inherente de los datos y nos ayuda a entenderlos mejor. Pero, ¿y el aprendizaje por refuerzo? … Seguir leyendo