Participación de profesorado de la ESI en IFORS 2026
Los profesores y profesoras de la Escuela Superior de Informática continúan proyectando internacionalmente la investigación desarrollada en la Universidad de Castilla-La Mancha mediante la presentación de sus resultados en congresos científicos de primer nivel. En esta ocasión, los profesores de la escuela Ricardo García-Ródenas, María Luz López, José Ángel Martín-Baos, Julio Alberto López-Gómez, han participado con dos contribuciones en el 24th Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2026), celebrado en Viena (Austria). IFORS constituye el congreso mundial de referencia en el ámbito de la Investigación Operativa, reuniendo cada tres años a investigadores y profesionales de todo el mundo para presentar los últimos avances científicos y tecnológicos en optimización, análisis de datos, inteligencia artificial, logística, transporte y apoyo a la toma de decisiones.
La primera contribución, Optimization with Constraint Learning for Pricing Services under Competition, realizada por José Ángel Martín-Baos, Antonio Alcántara, Carlos Ruiz y Ricardo García-Ródenas, presenta una nueva metodología para la optimización de precios y capacidad en problemas de Revenue Management. El trabajo combina técnicas de aprendizaje automático con aprendizaje de restricciones para construir modelos capaces de adaptarse a patrones de demanda complejos aprendidos directamente de los datos, sin necesidad de asumir modelos de demanda predefinidos. Además, la propuesta incorpora el efecto de la competencia entre operadores ferroviarios utilizando únicamente información observable. La metodología se ilustra mediante un caso de estudio sobre el corredor español de alta velocidad Madrid–Barcelona.
La segunda aportación, A Game-based Model for Pricing and Timetabling in Liberalised Passenger Railway Markets, desarrollada por Ricardo García-Ródenas, María Luz López, Julio Alberto López-Gómez, José Ángel Martín-Baos, Nikola Bešinović y Jan Eisold, aborda el problema conjunto de la planificación de horarios y la fijación de precios en mercados ferroviarios liberalizados. El modelo, basado en teoría de juegos, representa tanto la competencia entre operadores por la asignación de surcos ferroviarios como la competencia en precios para atraer a los viajeros. Asimismo, propone un algoritmo de generación de columnas para resolver el modelo de equilibrio y valida su aplicación utilizando datos reales del corredor de alta velocidad Madrid–Barcelona.
Estas contribuciones ponen de manifiesto la intensa actividad investigadora de la Escuela Superior de Informática en ámbitos como la Investigación Operativa, la Inteligencia Artificial y la optimización aplicada al transporte, reforzando la presencia internacional de sus investigadores y su colaboración con instituciones europeas de referencia.
