7OCT: Ricardo Baeza-Yates abre el debate sobre cómo evaluamos los modelos de aprendizaje automático
El investigador, profesor en el KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo y en la Universitat Pompeu Fabra, impartirá el miércoles 7 de octubre a las 11:30 h, en el salón de actos Alan Turing, la conferencia «Evaluación de modelos de aprendizaje automático: ¿hasta cuándo nos engañaremos a nosotros mismos?».
La Escuela Superior de Informática de Ciudad Real acoge el próximo miércoles 7 de octubre la conferencia de Ricardo Baeza-Yates, una de las figuras de referencia internacional en recuperación de información y en inteligencia artificial responsable.
La charla parte de una práctica habitual en el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático: evaluar los modelos mediante una medida promedio de éxito, como la exactitud. Según plantea el ponente, este enfoque presenta varios inconvenientes. En primer lugar, un modelo puede funcionar bien con los casos sencillos y mal con los complejos, algo difícil de detectar cuando, como suele ocurrir, se desconoce la distribución real de los datos. En segundo lugar, se asume que todos los errores tienen el mismo impacto, lo que casi nunca se cumple. Y, por último, optimizar el éxito no implica minimizar los errores críticos. A lo largo de la presentación, Baeza-Yates analizará estos problemas y propondrá algunas soluciones para abordarlos.
Sobre el ponente
Ricardo Baeza-Yates es WASP Professor a tiempo parcial en el KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo y profesor a tiempo parcial en el Departamento de Ingeniería de la Universitat Pompeu Fabra, en Barcelona, y en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, en Santiago. Actualmente también es Search Chief Scientist en You.com. Es ingeniero civil eléctrico por la Universidad de Chile, donde obtuvo además másteres en Ciencias de la Computación y en Ingeniería Eléctrica, y se doctoró en Ciencias de la Computación por la Universidad de Waterloo, Canadá, en 1989.
Es autor de más de 500 publicaciones científicas y coautor de varios libros. Entre ellos destaca Modern Information Retrieval, escrito junto con Berthier Ribeiro-Neto y publicado por Addison-Wesley en 1999, una obra de referencia en recuperación de información. Su segunda edición, publicada en 2011, recibió en 2012 el premio al mejor libro de ciencias de la información de ASIS&T. Sus investigaciones han contribuido al desarrollo de algoritmos influyentes de búsqueda en cadenas y coincidencia aproximada, como Shift-Or, desarrollado junto con Gaston Gonnet.
Su trayectoria combina la academia con la industria. Entre 2006 y 2016 fue vicepresidente de investigación de Yahoo Labs, primero en Barcelona y posteriormente en Sunnyvale, California, donde también ejerció como Chief Research Scientist entre octubre de 2015 y febrero de 2016. Entre 2016 y 2020 fue CTO de NTENT, una compañía de tecnología de búsqueda semántica con sede en California. Asimismo, ha fundado o cofundado empresas en Chile y España, entre ellas Theodora AI, dedicada a detectar y mitigar sesgos en documentos y contenido textual.
En el ámbito de la inteligencia artificial responsable, entre 2019 y 2023 fue miembro del Consejo de IA de España. Según su biografía personal, participa como experto en iniciativas y organismos internacionales como el Global AI Ethics Consortium, la Global Partnership on AI y el Comité de Política Tecnológica de Estados Unidos de la Association for Computing Machinery (ACM).
Entre sus reconocimientos figuran el Premio Luiz André Barroso 2025 de la ACM, por sus contribuciones pioneras a los algoritmos y la recuperación de información y por su liderazgo en el fortalecimiento de la comunidad investigadora de América Latina; el Premio Nacional de Ciencias Aplicadas y Tecnológicas de Chile de 2024; y el Premio Nacional de Informática Ángela Ruiz Robles de 2018, concedido por la Sociedad Científica Informática de España y la Fundación BBVA. Fue nombrado ACM Fellow en 2009 e IEEE Fellow en 2011. Es miembro de Academia Europaea, miembro de número de la Academia Chilena de Ciencias y miembro correspondiente de la Academia Brasileña de Ciencias.
