Defensas de Trabajos Fin de Máster – Convocatoria de julio de 2026

La Escuela Superior de Informática acogerá, entre los días 20 y 24 de julio de 2026, las defensas correspondientes a la convocatoria ordinaria de Trabajos Fin de Máster del curso académico 2025/2026.

Las sesiones incluyen trabajos del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, el Máster Universitario en Ingeniería Informática y el Máster Universitario en Big Data y Computación en la Nube.

La duración establecida para cada defensa es de 20 minutos de exposición, seguida de un máximo de 10 minutos de preguntas por parte del tribunal. No obstante, cada tribunal podrá adaptar la duración de las pruebas a las características de la sesión.

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Las defensas se celebrarán en el Salón de Grados Ada Lovelace de la Escuela Superior de Informática.

Composición de los tribunales

Tribunal	Fecha y hora de comienzo	Lugar	Presidente	Vocal	Secretario	Suplente
MUIA-1	20 de julio de 2026, 9:30 h	Salón de Grados Ada Lovelace	Luis Jiménez Linares	José Jesús Castro Sánchez	Javier Alonso Albusac Jiménez	Jesús Serrano Guerrero — participación en línea
MUIA-2	23 de julio de 2026, 9:30 h	Salón de Grados Ada Lovelace	José Ángel Olivas Varela	Francisco Pascual Romero Chicharro	Julio Alberto López Gómez — participación en línea	Javier Verdugo Lara — participación en línea

Defensas del 20 de julio — Tribunal MUIA-1

Hora de comienzo: 9:30 h
Lugar: Salón de Grados Ada Lovelace

Hora de comienzo	Autor/a	Título del trabajo	Tutor/a o tutores/as
9:30 h	Antonio Gómez Jimeno	Modelado táctico y técnico del juego de pádel mediante técnicas de deep learning	Francisco Pascual Romero Chicharro y Andrés Montoro Montarroso
9:30 h	Alfredo Carreras Gómez	Predicción temprana del riesgo cardiovascular mediante integración inteligente de datos biométricos y de hábitos digitales	Francisco Pascual Romero Chicharro y José Antonio de la Torre Las Heras
9:30 h	Raúl Sánchez Bernalte	Automatización inteligente de protocolo para el análisis de muestras de lenguaje asistido en SAAC	Francisco Pascual Romero Chicharro
9:30 h	Ainhoa Rodrigo Obregón	Estimación de combustible y emisiones de CO₂ por vuelo mediante aprendizaje supervisado y datos operacionales	Julio Alberto López Gómez
9:30 h	Marcelo Chinarro Cabrero	Sistema de generación de secuencias sintéticas de cinemática 3D del tren inferior a partir de presión plantar bilateral mediante aprendizaje profundo	Ramón Hervás Lucas y David Carneros Prado

Defensas del 23 de julio — Tribunal MUIA-2

Hora de comienzo: 9:30 h
Lugar: Salón de Grados Ada Lovelace

Hora de comienzo	Autor/a	Título del trabajo	Tutor/a o tutores/as
9:30 h	Diego Guerrero del Pozo	Detección de comportamientos marítimos anómalos mediante aprendizaje profundo en datos AIS	José Luis Espinosa Aranda y Noelia Vallez Enano
9:30 h	María Armero Marchante	Análisis explicable de los sesgos de género en el rendimiento STEM del estudiantado de España a partir de los datos del informe PISA	María del Carmen Lacave Rodero y Ana Isabel Molina Díaz
9:30 h	José Lara Navarro	Asistente conversacional inteligente para la mejora de la autonomía de personas con trastorno del espectro autista (TEA)	María del Carmen Lacave Rodero y Ana Isabel Molina Díaz
9:30 h	M.ª Inmaculada Gracia Mendoza	Uso de tecnología blockchain para garantizar la transparencia y trazabilidad en sistemas de IA de acuerdo con el AI Act europeo	Santiago Sánchez Sobrino
9:30 h	Marcos Redondo Madruga	Un marco de trabajo para la síntesis de datos de presión plantar y la estimación de parámetros de la marcha en los dominios real y sintético	Ramón Hervás Lucas y Cosmin Dobrescu Constantin

Máster Universitario en Ingeniería Informática

Las defensas tendrán lugar en el Salón de Grados Ada Lovelace de la Escuela Superior de Informática.

Composición de los tribunales

Tribunal	Fecha y hora de comienzo	Lugar	Presidente	Vocal	Secretario	Suplente
MUII-1	21 de julio de 2026, 10:00 h	Salón de Grados Ada Lovelace	Francisco Ruiz González	Luis Enrique Sánchez Crespo	Moisés Rodríguez Monje	David García Rosado
MUII-2	24 de julio de 2026, 10:00 h	Salón de Grados Ada Lovelace	Juan Carlos López López	María José Santofimia Romero — participación en línea	José Antonio de la Torre Las Heras	David García Rosado

Defensas del 21 de julio — Tribunal MUII-1

Hora de comienzo: 10:00 h
Lugar: Salón de Grados Ada Lovelace

Hora de comienzo	Autor/a	Título del trabajo	Tutor/a o tutores/as
10:00 h	Pablo del Hoyo Abad	Diseño y desarrollo de una aplicación para la toma de decisiones colectivas en tiempo real entre humanos y bots controlados por IA	José Antonio de la Torre Las Heras y Óscar Déniz Suárez
10:00 h	Santiago Galán Maroto	Metodología para la implantación del Reglamento de Gobernanza de Datos —Data Governance Act— en organizaciones digitales desde la perspectiva de la Ingeniería Informática	Fernando Gualo Cejudo
10:00 h	Antonio Talavera Esteso	Algoritmo cuántico annealing para la cancelación de deuda	Enrique Arias Antúnez y José Javier Paulet González
10:00 h	Israel Mateos Aparicio Ruiz Santa Quiteria	Sinergia humano-IA con modelos espacio-temporales para clasificación colaborativa y robustez frente a ataques adversariales	Julio Alberto López Gómez y María Gloria Bueno García

Defensas del 24 de julio — Tribunal MUII-2

Hora de comienzo: 10:00 h
Lugar: Salón de Grados Ada Lovelace

Hora de comienzo	Autor/a	Título del trabajo	Tutor/a o tutores/as
10:00 h	Johnatan Mora Pardo	Integración de Craweb con análisis forense de vídeo grabado	Félix Jesús Villanueva Molina
10:00 h	Santiago José Alba Delgado	Diseño y desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático inductivo interpretable	José Jesús Castro Sánchez y Javier Alonso Albusac Jiménez
10:00 h	Alonso Hurtado Lillo	Estudio de viabilidad y desarrollo de un prototipo multiplataforma para la migración del framework de pruebas de Tecnobit	Luis Enrique Sánchez Crespo y Manuel Delgado González Horcajo
10:00 h	Daniel López Martínez	Integración de dispositivos biomédicos y obtención de constantes vitales mediante APIs para su uso en entornos de realidad mixta	David Vallejo Fernández y Santiago Sánchez Sobrino

Máster Universitario en Big Data y Computación en la Nube

Las defensas se celebrarán en el Colegio Universitario. La hora correcta de comienzo de ambas sesiones es las 9:30 h.

Composición de los tribunales

Tribunal	Fecha y hora de comienzo	Lugar	Presidente	Vocal	Secretario	Suplente
MUBDCN-1	20 de julio de 2026, 9:30 h	Colegio Universitario	Ismael Caballero Muñoz-Reja	José Antonio Cruz Lemus	José Luis Espinosa Aranda	Jesús Serrano Guerrero — participación en línea
MUBDCN-2	23 de julio de 2026, 9:30 h	Colegio Universitario	Félix Óscar García Rubio	Félix Jesús Villanueva Molina	Jesús Fernández-Bermejo Ruiz — participación en línea	Javier Verdugo Lara — participación en línea

Defensas del 20 de julio — Tribunal MUBDCN-1

Hora de comienzo: 9:30 h
Lugar: Colegio Universitario

Hora de comienzo	Autor/a	Título del trabajo	Tutor/a o tutores/as
9:30 h	Jorge Arroyo Díaz	Marco de evaluación de la calidad de datos de sistemas inteligentes	Javier Verdugo Lara
9:30 h	Alberto Barrais Bellerín	Diseño e implementación de un middleware IoT federado basado en Gaia-X para el intercambio seguro de datos clínicos	Félix Jesús Villanueva Molina
9:30 h	Elena Ballesteros Morallón	Integración y visualización de datos orientadas a la toma de decisiones sobre la eficiencia energética durante el desarrollo de sistemas de IA	Coral Calero Muño y María González Gutiérrez
9:30 h	Roberto Ortiz Cañamero	Evaluación de la calidad de datos en entornos Big Data basada en la norma UNE 0081	Fernando Gualo Cejudo

Defensas del 23 de julio — Tribunal MUBDCN-2

Hora de comienzo: 9:30 h
Lugar: Colegio Universitario

Hora de comienzo	Autor/a	Título del trabajo	Tutor/a o tutores/as
9:30 h	Francisco Javier Luna Ortiz	Procesamiento y visualización de datos de F1 en tiempo real	Francisco Manuel Delicado Martínez y Luis de la Ossa Jiménez
9:30 h	Alejandro Cañas Borreguero	Sistema de análisis de datos de seguimiento ocular en la nube para entornos de realidad virtual	Ramón Hervás Lucas
9:30 h	Juan Córdoba García Muñoz	Diseño de una plataforma de datos operacional basada en ODS para la mejora de la integridad, calidad y analítica de datos	Luis Enrique Sánchez Crespo