Enrique Villarrubia Doctor Europeo en Ingeniería Informática
El pasado 2 de febrero, el doctorando Enrique Villarrubia Martín, defendió su trabajo de investigación en la Escuela Superior de Informática, obteniendo la Mención Internacional.
El investigador Enrique Adrián Villarrubia Martín defendió recientemente su tesis doctoral en la Escuela Superior de Informática (ESI) de la Universidad de Castilla-La Mancha. El trabajo, titulado «Attention mechanisms applied to decision problems with reinforcement learning to model railway demand», ha sido dirigido por los doctores Luis Jiménez Linares y Luis Rodríguez Benítez.
La defensa contó con un tribunal de expertos de prestigio internacional, presidido por el Dr. Giovanni Montana (University of Warwick). Completaron el panel evaluador el Dr. José Ángel Martín Baos (Universidad de Castilla-La Mancha) actuando como secretario, y la Dra. Rosa María Rodríguez Sánchez (Universidad de Granada) como vocal.
Innovación en la toma de decisiones con IA
La investigación aborda uno de los desafíos actuales de la Inteligencia Artificial: la mejora de la toma de decisiones secuenciales en entornos complejos. Aunque el aprendizaje por refuerzo ha demostrado gran éxito, a menudo requiere cantidades masivas de datos y tiene dificultades para asignar crédito a las acciones a largo plazo.
Para superar estas barreras, la tesis de Enrique investiga el potencial de los mecanismos de atención (similares a los usados en modelos de lenguaje como los Transformers) aplicados al sector ferroviario.
Principales Aportaciones
Arquitectura de agente híbrido
Una propuesta que combina agentes en línea con agentes Transformer offline para mejorar la eficiencia del aprendizaje, abordando los problemas de escasez de datos.
Entorno RailPricing-RL
Un novedoso entorno de simulación que modela redes realistas multi-operador y demandas de pasajeros heterogéneas, diseñado para optimizar la fijación de precios de billetes.
Modelado mediante grafos
Un enfoque centrado en entidades (como servicios ferroviarios) que permite un razonamiento relacional sobre la competencia y coordinación en entornos parcialmente observables.
El trabajo concluye demostrando que los mecanismos de atención, aplicados a diferentes niveles (temporal, de agente y de entidad), constituyen una herramienta flexible y potente para resolver problemas de gestión y operación en infraestructuras críticas.
Desde la Escuela Superior de Informática felicitamos al nuevo doctor por la excelente defensa de su trabajo y la obtención de la Mención Internacional.
