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El grupo AIR gana la cátedra NTT Data Chair Award en el VIII Congreso XoveTIC 2025

Diego Cordero recibiendo el premio

El grupo AIR gana la cátedra NTT Data Chair Award en el VIII Congreso XoveTIC 2025

El grupo AIR (Artificial Intelligence & Rendering) de la Escuela Superior de Informática (UCLM) ha sido reconocido con el premio Cátedra NTT Data “al trabajo más relevante en el ámbito de la diversidad, economía social y promoción de la igualdad”, en el VIII Congreso XoveTIC 2025 organizado por el CITIC de la Universidade da Coruña. El galardón, dotado con 300 €, distingue el proyecto VR-ADAPTA y su artículo asociado, orientados a facilitar el aprendizaje y la autonomía de nuevos usuarios de silla de ruedas con lesión medular mediante entornos de Realidad Virtual. El trabajo fue presentado por Diego Cordero, que junto a Rubén Grande Muñoz, Vanesa Herrera Tirado, Mario Jiménez y Javier Albusac, forman el equipo de autores/as que firman el trabajo galardonado.

VR-ADAPTA es un entorno de realidad virtual que ayuda a las personas con lesión medular que empiezan a usar silla de ruedas. Se trata de un entorno que permite al mismo tiempo el aprendizaje, necesario para adaptarse a una nueva situación tras lesión limitante, y rehabilitación, para recuperar parte de la movilidad en miembros superiores. Ofrece un simulador ajustable a distintos tipos de tracción, varios modos de cámara que reducen el mareo y mandos (joysticks) impresos en 3D para practicar el manejo. Incluye escenarios virtuales de casa, trabajo y exteriores, con actividades y “minijuegos” (juegos serios) basados en tareas reales del día a día. El sistema registra datos del movimiento para que el equipo clínico pueda seguir la evolución y tomar mejores decisiones. Validado en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, acelera el aprendizaje de habilidades, disminuye riesgos en las primeras fases y ayuda a elegir la silla más adecuada. Está financiado por Indra y Fundación Universia como uno de los proyectos ganadores de la VIII Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Investigación en Tecnologías Accesibles.

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