Israel Mateos – Caracterización de Regiones Histológicas en Imágenes Microscópicas
El estudiante de la Escuela Superior de Informática, Israel Mateos Aparicio Ruiz Santa Quiteria, fue galardonado en la IV edición de los Premios Máquina de Turing por su Trabajo de Fin de Grado titulado “Implementación de un Plugin de Caracterización de Regiones Histológicas en Imágenes Microscópicas mediante Aprendizaje Profundo”. Este trabajo ha sido dirigido por los profesores Jesús Salido Tercero y Aníbal Pedraza Dorado.
El proyecto se centra en la creación de un plugin para QPath, una herramienta ampliamente utilizada en patología digital, que permite la detección y clasificación de glomérulos en imágenes microscópicas. Mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo y datos reales anotados por expertos de hospitales internacionales, Israel desarrolló una solución capaz de identificar glomeruloesclerosis y clasificar 12 tipos de glomerulonefritis. Este avance facilita el diagnóstico en nefropatología utilizando únicamente imágenes con tinción de ácido periódico.
El trabajo emplea algoritmos avanzados como Faster-RCNN, EfficientNet y Graph Convolutional Networks, alcanzando resultados sólidos que permiten su integración en el flujo de trabajo clínico. Además, el plugin se ha publicado como herramienta de código abierto, posibilitando su uso y mejora por parte de la comunidad científica y médica. Los resultados del proyecto han sido aceptados para su presentación en una conferencia internacional de biomedicina en Houston, y actualmente se está preparando una publicación científica centrada en la integración del plugin en QPath.
Israel ha sido reconocido con dos importantes galardones: el Primer Premio del Aula UBOTICA-UCLM y el Primer Premio otorgado por la empresa Cojali al mejor Trabajo de Fin de Grado. Estos reconocimientos reflejan la calidad del trabajo desarrollado y su relevancia tanto académica como práctica.
