El grupo MAT de la ESI desarrolla una web que permite visualizar y monitorizar el avance de la COVID-19

https://covid19.esi.uclm.es/

La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) pone en marcha una iniciativa más de acción contra el coronavirus SARS-CoV-2. El grupo de investigación de Modelos y Algoritmos para sistemas de Transporte (MAT) de la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real ha creado un sitio web que permite visualizar y monitorizar el avance de la COVID-19 por países y, en el caso de España, por comunidades autónomas. La web ofrece datos diarios y predicciones a una semana vista del número de casos, recuperaciones y fallecimientos.

El grupo de Modelos y Algoritmos para sistemas de Transporte (MAT) de la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) en el Campus de Ciudad Real ha desarrollado una página web para la monitorización, centralización y visualización de los datos de afección de la COVID-19. El sitio, a través del uso de técnicas matemáticas, así como análisis de datos e inteligencia artificial, estudia la evolución y expansión del coronavirus con el objetivo de proporcionar información para controlar el avance de la pandemia. Estas técnicas analíticas, según informa el grupo dirigido por el profesor del Departamento de Matemáticas de la UCLM Ricardo Garcia Ródenas, “permiten dar soporte a la toma de decisiones”.

La web posibilita visualizar un mapa de calor, actualizado cada día, en el que se observa el estado actual de la epidemia a nivel mundial, así como los datos de afección de la COVID-19 agrupados por países y, en el caso de España, también se muestran los datos agrupados por comunidades autónomas.

Para cada uno de los países es posible visualizar el número de casos totales, casos activos, fallecimientos y recuperaciones. Dichos datos, se actualizan diariamente y han sido obtenidos desde un repositorio público administrado por el Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering (JHU CSSE) y apoyado por el ESRI Living Atlas Team y el Johns Hopkins University Applied Physics Lab (JHU APL). Además, también ofrece una predicción a una semana vista del número de nuevos casos, recuperaciones y fallecimientos.

De forma análoga, el sitio web muestra la evolución del virus a nivel de comunidades autónomas en España. Los datos se actualizan diariamente a partir de los suministrados por el Instituto de Salud Carlos III de Madrid, los cuales, a su vez, son utilizados por el Ministerio de Sanidad. Así pues, para cada una de las comunidades autónomas se muestra el número de casos totales, casos activos, fallecimientos y recuperaciones, así como el número de pacientes hospitalizados e ingresados en la UCI. Igualmente, es posible visualizar una predicción a una semana vista del número de nuevos casos, recuperaciones y fallecimientos por región.

Finalmente, tanto por país como por comunidad autónoma española, la web muestra la evolución de la tasa de contagio del SARS-CoV-2 a lo largo del tiempo, junto con una predicción a una semana vista, permitiendo compararla con un punto de equilibrio con el objetivo de esclarecer si un país o una comunidad autónoma determinada se encuentra en un momento de expansión o contracción de la epidemia. Todo ello, informan los investigadores, “con el objetivo de monitorizar el estado de la epidemia y aportar información y conocimiento a las autoridades que trabajan duro a diario para reducir sus efectos”.

Esta iniciativa se suma a otras muchas llevadas a cabo desde distintos centros y departamentos de la UCLM ante la situación de emergencia sanitaria provocada por el coronavirus SARS-CoV-2.

Fuente: Gabinete Comunicación UCLM. Ciudad Real, 16 de abril de 2020