18M – Diseño de Gemelos Digitales de Consumidores con Simulación Social e Inteligencia Artificial

La Escuela Superior de Informática acogerá el próximo 18 de marzo, a las 11:30 h, en el Salón de Actos Alan Turing, la conferencia titulada «Diseño de Gemelos Digitales de Consumidores con Simulación Social e Inteligencia Artificial», que será impartida por Oscar Cordón, Catedrático de Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada.

En esta charla se abordará la aplicación de diferentes tecnologías de Simulación Social, Ciencia de Redes e Inteligencia Artificial al diseño de gemelos digitales de personas reales y, en particular, de consumidores y votantes. La sesión comenzará con una revisión del objetivo principal y de las tecnologías empleadas, profundizando en técnicas avanzadas de simulación social, como los Modelos Basados en Agentes (Agent-Based Models, ABMs).

Casos de estudio

A continuación, se presentarán tres casos de estudio relacionados con el marketing, el comportamiento del consumidor y la comunicación política.

En primer lugar, se mostrará Twins, una solución real de analítica de marketing concebida como un laboratorio virtual que permite simular mercados competitivos y predecir indicadores clave de rendimiento, como las ventas, el Word-of-Mouth (WoM) o el reconocimiento de marca. Para ello, combina ABMs, análisis de redes sociales, algoritmos evolutivos y tecnologías de marketing de vanguardia, como la behavioral economics. El sistema modela el comportamiento de los consumidores y permite analizar el impacto de las inversiones en marketing mediante simulaciones de Monte Carlo durante un periodo concreto. Los consumidores virtuales cuentan con una memoria finita en la que almacenan percepciones y reconocimiento de marca dentro del mercado artificial, tomando decisiones de compra racionales basadas en la maximización de sus preferencias. Durante la simulación, los agentes reciben impactos de distintas fuentes externas o touchpoints, como medios de masas, televisión, radio, Internet o la propia experiencia de uso del producto. Estos impactos modifican su estado mental y pueden generar cascadas de información a través de la red social de consumidores. La plataforma Twins ha sido utilizada en proyectos de marketing para numerosas empresas nacionales e internacionales de sectores diversos, entre ellas Coca-Cola Europa, Jaguar/Land Rover, Foster’s Hollywood, Domino’s Pizza, El Corte Inglés, Telefónica, Samsung, CAPSA, WiZink, Pelayo y L’Oreal México.

Posteriormente, se introducirá un ABM de comunicación política que emplea tecnologías similares para analizar el impacto en los votantes de la información difundida por los medios sobre los atentados terroristas de Madrid del 11 de marzo de 2004, en los días previos a las Elecciones Generales del 14 de marzo. Este modelo permite representar las principales opciones políticas, la red social de votantes y la cobertura mediática mediante touchpoints. Su diseño, validación y calibración se apoyan en informes del CIS y en los resultados reales de las elecciones del 14M. A partir de ello, el modelo se utiliza para evaluar distintos escenarios what-if sobre la cobertura mediática y los efectos del boca a oreja (WoM) entre los votantes.

Finalmente, se presentará otro ABM orientado al análisis del comportamiento del consumidor, centrado en el estudio del mecanismo que explica la dinámica de opiniones (OD) sobre superestrellas de cine. Las percepciones de los espectadores sobre estas figuras constituyen uno de los factores que ayudan a predecir el éxito de una película. La hipótesis de partida plantea que la OD sobre estrellas de cine está determinada principalmente por mecanismos emocionales, frente a mecanismos racionales. Para contrastarla, se emplean encuestas de espectadores e información pública de IMDb con el fin de construir diferentes ABMs destinados a estimar rankings de superestrellas ampliamente conocidas. Estos modelos difieren en el enfoque de OD utilizado. En este contexto, los agentes también se ven influidos por mecanismos de comunicación global o touchpoints, tales como campañas reales y noticias relacionadas con las superestrellas y sus películas.

Breve cv

Oscar Cordón es Doctor en Informática por la Universidad de Granada (1997), donde es Catedrático (2011-) y fue Director Fundador de su Centro de Enseñanzas Virtuales (2001-05) y Delegado de la Rectora (Vicerrector) para la Universidad Digital (2015-2019).

Fue investigador fundador del European Centre for Soft Computing (2006-2015). Ha recibido el premio IEEE CIS Outstanding Early Career Award (2011), el Premio Nacional de Informática ARITMEL (2014), el grado de IEEE Fellow (2018), el IFSA Fellow (2019), el Reconocimiento de la Asociación Española de IA por su Promoción y su Carrera en el área (2020), el IX Premio a la Trayectoria Profesional TI de CRUE TIC (2022) y el Premio Granada Ciudad de la Ciencia y la Innovación a la Transferencia de Conocimiento (2022), entre otros reconocimientos.

Fue miembro del Grupo de Expertos que desarrolló la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial (2019) y dirige la Cátedra Amazon-UGR desde 2025.

Ha publicado más de 430 contribuciones científicas (incluyendo 141 artículos de revista JCR-SCI), dirigido 24 tesis doctorales, coordinado 45 proyectos y contratos de investigación (con un presupuesto global de ~10M€), y tiene 4 patentes internacionales en explotación sobre sistemas inteligentes para identificación forense.

Está incluido en el Top 2% de investigadores más citados en el mundo en Inteligencia Artificial (Fuente: ‘Ranking of the World Scientists: World’s Top 2% Scientists’, Universidad de Stanford-Elsevier).

E-mail: ocordon@decsai.ugr.es
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/oscarcordon/
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/F-6672-2011
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5112-5629
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=oUmv8xgAAAAJ&hl=en