iPET de Miriam López-Tercero Premio Aula NTT DATA-UCLM en los V Premios Máquina de Turing
Miriam López-Tercero Noblejas, egresada de la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), recibió el reconocimiento en la quinta edición de los Premios Máquina de Turing. Su Trabajo Fin de Grado (TFG), denominado iPET: Plataforma digital para la gestión inteligente de mascotas, ganó el Premio Aula NTT DATA-UCLM, destinado a los mejores proyectos en la temática de desarrollo de software. El trabajo fue dirigido por Fernando Gualo Cejudo y Elvira García Espinosa y consistió en una plataforma digital diseñada para la gestión de mascotas y la administración de clínicas veterinarias.
La propuesta surgió ante el aumento de animales de compañía en los hogares tras la pandemia y la consecuente necesidad de herramientas digitales para su gestión. El objetivo fue conectar a dueños de mascotas y clínicas veterinarias mediante una solución tecnológica integral.
Funcionalidades de la Plataforma iPET
Módulo para Dueños
- Gestión de perfiles Registro detallado de mascotas y galería de imágenes personalizada.
- Identificación por IA Reconocimiento de razas por foto (>70% confianza) vinculado a descuentos.
- Salud y prevención Filtrado de síntomas y Chatbot inteligente para consultas rápidas.
- Geolocalización Mapa interactivo de veterinarias y cálculo de rutas optimizadas.
- Gestión de Citas Solicitud y seguimiento de citas con clínicas asociadas en tiempo real.
Módulo para Clínicas
- Administración de agenda Gestión integral de citas con notificaciones automáticas al cliente.
- Base de datos farmacológica Acceso a prospectos y medicamentos filtrables por especie y tipo.
- Análisis de calidad Dashboard con métricas de rendimiento basadas en satisfacción del usuario.
- Historial clínico avanzado Edición gráfica sobre imágenes para señalamientos médicos precisos.
Arquitectura y desarrollo técnico
El desarrollo de la plataforma se ha realizado bajo la metodología ágil Scrum, con la organización del trabajo dividida en Sprints (planificación, ejecución y retrospectiva). La autora ha asumido los roles de gestión y desarrollo, bajo la supervisión académica y de stakeholders internos.
Desde el punto de vista tecnológico, la solución se basa en el ecosistema Microsoft Power Platform, integrando los siguientes componentes:
- Power Apps: Interfaz de usuario para dispositivos móviles.
- Dataverse: Base de datos para el almacenamiento de la información.
- Power Automate: Automatización de flujos de trabajo, gestión de alertas y conexiones con servicios externos (Outlook, APIs HTTP).
- AI Builder y Copilot Studio: Implementación de modelos de inteligencia artificial y asistentes virtuales (chatbots).
- Power BI: Visualización de datos e informes estadísticos.
