Verstärkungslernen

Typischerweise maschinelles Lernen bzw Maschinelles Lernen ist bekannt für überwachtes und unüberwachtes Lernen. Beide benötigen Beobachtungen oder Daten, mit denen sie arbeiten können, um mögliche zugrunde liegende Muster zu untersuchen. Der erste von ihnen lernt anhand von gekennzeichneten Daten, die Ausgabe vorherzusagen (Klassifizierung oder Regression), und der zweite lernt die inhärente Struktur der Daten und hilft uns, sie besser zu verstehen. Aber was ist mit bestärkendem Lernen? … Lesen Sie weiter