Der Aufstieg von Engineering und Datenanalyse im Sport
von Eusebio Winkel (ESI-Lehrer und BM Pozuelo-Coach)
In den letzten Jahren haben Datenanalyse und künstliche Intelligenz (KI) ein Vorher und Nachher im Sportbereich markiert. Inwieweit haben Teams, die in Data Engineering investieren, einen Vorteil gegenüber denen, die dies nicht tun? Es gibt immer mehr Arbeiten, die zeigen, dass KI in vielen Spitzensportarten eine Verbesserung der individuellen oder kollektiven Leistung, die Überwachung von Spielern, um vielversprechende Neuverpflichtungen zu erzielen, und alle Arten von Vorteilen ermöglichen kann, die Ressourcen optimieren und diese Teams wettbewerbsfähiger machen.
Mein Interesse daran, KI dem Sport näher zu bringen, begann vor einigen Jahren, als ich mich auf Anraten meines Diplomarbeitsleiters Ricardo García Ródenas und mehrerer Kollegen entschied, meine Forschungsrichtung zu ändern und zu versuchen, das in meiner Ausbildung erworbene Wissen auf den Sport anzuwenden . Auf diese Weise ist es mir gelungen, meine Arbeit als Forscher mit meiner Leidenschaft als Handball-Bundestrainer, in der ich seit 15 Jahren trainiere, in Einklang zu bringen Pozuelo de Calatrava Handballverein.
ESI-Professor Francisco Pascual Romero schloss sich diesem Weg von Anfang an an und kurz darauf Julio Alberto López (Professor des Department of Technologies and Information Systems an der Almadén School of Mining and Industrial Engineering). In unseren Studien wurde uns bald bewusst, welchen Boom die Figur des Sportanalytikers in allen Sportarten erlebte. Diese Sportanalytiker werden in den meisten Untersuchungen durch drei Bereiche bereichert, in denen unsere Schule mächtig ist (Abb. 1): i) Maschinelles lernen, ich) Big Data und iii) Erweiterte statistische Analyse.
Im Spitzensport werden immer mehr Ressourcen darauf verwendet, die Vorteile der KI zu nutzen. Es gibt Sportarten, die diesem Bereich viel Wert beigemessen haben, insbesondere amerikanische Sportarten. Einige Beispiele sind Basketball (NBA), Eishockey (NHL) oder Baseball, wo eine tiefe Datenanalyse zur Leistungssteigerung derzeit üblich ist. Auch diese Analysen werden bei Sportlern in jungen Jahren zur Erkennung und Rekrutierung von Talenten angewendet.
Auf der anderen Seite ist der Fußball keine Ausnahme, und die Zahl der Sportdateningenieure nimmt zu, wie es beim FC Sevilla der Fall ist, der ein Team von Ingenieuren hat, die Big Data anwenden, um Spieler zu verfolgen. Der Verein selbst hat zusammen mit dem FC Bengaluru UTD kürzlich eine hackathon zur Leistungsbewertung auf Basis objektiver Daten.
In den letzten zwei Jahren, als Ergebnis unserer wissenschaftlichen Arbeit auf dem Gebiet der Sportanalytik, Mitglieder der MAT- und SMILE-Gruppen, haben aktiv an Kongressen teilgenommen und Artikel veröffentlicht, deren Hauptthema auf der Suche nach einer objektiven Bewertung der Leistung von Spielern auf die Anwendung von KI in Hochleistungs-Handballmannschaften [1]-[5] ausgerichtet ist in echten Spielen, alles durch die Anwendung von Methoden unscharf und Optimierungsalgorithmen. In diesen Arbeiten ist der Hauptbeitrag die objektive Bewertung der Spieler in Spielen und Meisterschaften basierend auf all ihren Aktionen in den Spielen (Abb. 2). Darüber hinaus ermöglicht es eine Charakterisierung der Spieler je nach Abgrenzung und zu wissen, welche Qualitäten jeder Spieler auf seiner Position haben sollte, um in einer Meisterschaft eine herausragende Leistung zu erbringen.
In derselben Arbeitsrichtung haben die Gruppe und die Universität von Kastilien-La Mancha Forschungsvereinbarungen mit mehreren Hochleistungsklubs wie dem Super Amara Bera Bera, kürzlich Meisterin der Ehrendivision der Frauen (Iberdrola Warrior League), oder unterzeichnet die Veszprem aus Ungarn, eine Herrenmannschaft, die zuletzt Finalistin der wurde Final Four von Champions des Handballs Diese Vereinbarungen haben uns direkten Zugang zu echten Daten mit Hochleistungsteams und die Möglichkeit gegeben, eine fortgeschrittene Studie durchzuführen, um die Leistung ihrer eigenen Spieler individuell und kollektiv zu verbessern, sowie eine bessere Analyse ihrer Rivalen für eine gute Vorbereitung auf die Ansätze der Spiele in diesen Wettbewerben.
In Abb. 3. sind die Werte oder Gewichte jeder positiven und negativen Aktion dargestellt. Die positiven Aktionen jedes Spielers bringen ein Team dem Sieg näher, während die negativen es einer Niederlage näher bringen. Außerdem variieren diese Gewichte je nach Abgrenzung des Spielers, sind also mehr oder weniger wichtig. Die Anhäufung aller Aktionen eines Spielers in einem Match wird uns seine Einschätzung bzw. Wertung bieten Wertung beim Spiel.
Diese Datenanalysen bieten einen objektiven Blick auf jeden Spieler sowohl in einem unabhängigen Spiel als auch in einer ganzen Saison. In meinem speziellen Fall waren die Analysen in der abgelaufenen Saison von großem Wert, insbesondere zur Erkennung von sportlichen Leistungseinbrüchen aufgrund körperlicher oder psychischer Probleme. Diese Analyse hat es ermöglicht, Probleme zu erkennen, die rechtzeitig gelöst wurden. Hinzu kommt, dass auch gegen eigene oder gegnerische Defensivvarianten sportliche Höchstleistungen erbracht werden können. Kurz gesagt, es können viele wertvolle Informationen generiert werden, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Darauf haben sich Spieler und Trainerstab gut eingestellt Rückkopplung bereitgestellt durch die Analyse von Daten in jedem Spiel, um die Leistung des Teams zu verbessern.
Zufall oder nicht, der Pozuelo Handball Club hat mit der Qualifikation für die Aufstiegsphase in die Iberdrola Guerreras Liga und der spanischen Meisterschaft mit der Damen-Jugendmannschaft seine sportlich beste Saison hinter sich.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI durch Vorhersagen mit hoher Zuverlässigkeit, objektive Bewertungen auf individueller und kollektiver Ebene sowie Leistungsverbesserungen erhebliche Fortschritte im Sport gebracht hat. Insbesondere im Handball gab es wenig Fortschritte in Bezug auf die Datenanalyse und es bleibt noch viel zu tun, aber die ersten Schritte sind getan und zeigen, dass diese Methoden sehr nützlich sein können. Die Zukunft wird die KI immer näher an den Sport bringen, um einen Vorteil zu haben, indem sie einen besseren Service auf allen Ebenen bietet: Athleten, Trainer, Sportfans, Sportdirektoren und/oder Sportanalysten.
[1] Romero, Francisco P., Angulo, E., Serrano-Guerrera, J. und Olivas, José A.
