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Wir sprechen bei CMMedia über KI „In Depth“.

Fco Pascual, José Ángel Olivas und Carlos González

Wir sprechen bei CMMedia über KI „In Depth“.

Die Lehrer der ESI en UCLM, José Ángel Olivas, Francisco Pascual Romero und Carlos González, bringen die Künstliche Intelligenz an die Gesellschaft im Programm „In der Tiefe", aus Kastilien-La Mancha Mitte. Dieses Video ist eine Zusammenfassung der Teilnahme der ESI-Lehrkräfte am Programm, den vollständigen Bericht finden Sie hier Sehen Sie es sich auf der CMMedia-Website an.

Künstliche Intelligenz: Wir verändern unser tägliches Leben und die Zukunft

Geschichte

Künstliche Intelligenz (KI), der Zweig der Informatik, der sich auf die Entwicklung von Systemen konzentriert, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliches Eingreifen erfordern, begleitet uns schon länger, als uns normalerweise bewusst ist. Diese Technologie wurde 1956 während einer Konferenz am Dartmouth College als Disziplin gegründet und erlebte in den letzten Jahren dank erhöhter Computerleistung, Fortschritten bei maschinellen Lernalgorithmen und der Verfügbarkeit großer Datenmengen für das Training von KI-Modellen einen Entwicklungsboom.

Künstliche Intelligenz im Alltag

KI ist heute in fast allen Geräten vorhanden, die wir nutzen. Von Websuchmaschinen wie Google bis hin zu den GPS-Navigations-Apps, mit denen wir uns in der Stadt fortbewegen: KI ist so tief in unserer Gesellschaft verankert, dass wir uns ihrer Präsenz oft nicht bewusst sind. Darüber hinaus verändert es die Art und Weise, wie wir Nachrichten konsumieren, einkaufen, in sozialen Medien interagieren und sogar unsere persönlichen Finanzen verwalten.

Mit künstlicher Intelligenz Falschinformationen bekämpfen

In Ciudad Real setzt die SMILE-Forschungsgruppe unter der Leitung von José Ángel Olivas KI ein, um ein zunehmend alarmierendes Problem zu bekämpfen: Desinformation. Das Team nutzt KI-Technologie, um Videos zu analysieren, bei denen der Verdacht besteht, dass sie falsche oder falsch dargestellte Nachrichten verbreiten. Die Analyse konzentriert sich nicht nur auf den Inhalt des Videos, sondern auch auf andere, weniger offensichtliche Faktoren wie die Körpersprache des Journalisten, den Tonfall der Stimme und den Kontext der präsentierten Bilder. Dieser mehrdimensionale Ansatz ermöglicht eine umfassendere und genauere Bewertung von Inhalten und trägt dazu bei, Fehlinformationen aufzudecken.

KI in der Bildung

Der Einsatz von GPT, einem prädiktiven Sprachmodell, wird im Bildungsbereich immer häufiger eingesetzt. Dieses System ist in der Lage, Fragen in mehreren Sprachen zu beantworten und hochwertige, kohärente Texte auf der Grundlage vorab festgelegter Wörter zu erstellen. Es wird verwendet, um Lehrern und Schülern dabei zu helfen, Bildungsinhalte zu erstellen und besser zu verstehen. Solche KI-Systeme können die Produktivität erheblich steigern und ein personalisierteres und effizienteres Lernen ermöglichen.

KI und ethische Herausforderungen

Trotz ihrer Vorteile bringt KI auch Herausforderungen und ethische Dilemmata mit sich, die angegangen werden müssen. Beispielsweise wirft der Prototyp eines KI-gestützten fahrerlosen Busses in Finnland die Frage auf, wer im Falle eines Unfalls haften würde. Um diese und andere Probleme anzugehen, arbeitet Europa an dem weltweit ersten Gesetz zur künstlichen Intelligenz, das darauf abzielt, KI-Systeme nach ihrem Verantwortungsgrad zu klassifizieren. Angesichts des breiten Anwendungsbereichs und der schnellen Entwicklung dieser Technologie ist es jedoch eine große Herausforderung, KI effektiv zu regulieren.

Künstliche Intelligenz: Die Zukunft gestalten

Obwohl KI in unserem täglichen Leben zunehmend präsent ist und in naher Zukunft einen größeren Einfluss haben wird, wird sie in großen und komplexen Projekten eine wirklich transformative Wirkung haben. Ob es um den Aufbau einer intelligenten Infrastruktur, die Beschleunigung der wissenschaftlichen Forschung oder die Förderung der Weltraumforschung geht, KI wird eine Schlüsselrolle spielen. Die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen zu verarbeiten und daraus zu lernen und Ergebnisse genau vorherzusagen, wird es uns ermöglichen, diese Projekte mit beispielloser Effizienz und Sicherheit anzugehen.

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