Il 13, 14 e 15 dicembre si terranno le difese dei Progetti Finali (TFE) corrispondenti al bando di dicembre per l'anno accademico 2023-2024. Di seguito i tribunali, i luoghi ed i tempi delle difese delle opere.
Laurea triennale/magistrale in ingegneria informatica
Corso 2023/24 – Tribunali di Laurea Finale/Magistrale. Chiama dicembre 2023
Corte
Data e ora
Classe
Presidente
Vocale
Segretario
surrogato
TI-IS-1
13/12/2023 10:00h
Università
Manuel Ortega Cantero
Ana Isabel Molina Diaz
Ismael Caballero Munoz-Reja
Peter S Normile
IC-1
14/12/2023 10:00h
Università
Via Fernando Rincón
Javier Dorado Chaparro
José Antonio de la Torre de las Heras
Scuola Maria Soledad Diaz
Master
15/12/2023 9:30h
Università
Mario Piattini Velthuis
Maria de los Angeles Moraga de la Rubia
Isidro Pena Garcia-Pardo
Gesù Serrano Guerrero
note: :
Nei tribunali contrassegnati in grigio, uno o più TFG/TFM si terranno in inglese.
Le durate della difesa dei TFG/TFM sono quelle stabilite nei regolamenti: TFG 20 minuti (esposizione) + 10 minuti (dibattito) e TFM: 30 minuti (esposizione) + 20 minuti (dibattito). Il giudice può tuttavia modificare la durata delle prove per adeguarla alle caratteristiche della seduta.
Sviluppo di un sistema operativo virtuale per i test di sicurezza informatica
Carlos Moreno Maroto
Antonio Santos-Olmo Parra Luis Enrique Sánchez Crespo
Applicazione Android per la creazione e la registrazione di percorsi escursionistici con inclusione di funzioni di collaborazione, ludicizzazione e intelligenza artificiale
Maria Vittoria Alcazar Clemente
Luis Enrique Sánchez Crespo Antonio Santos-Olmo Parra
Sviluppo di un sistema di sicurezza per DB SQL Server su Azure con tecnologia container
Arturo Carretero Simón Francisco Pascual Romero Chicharro
Sviluppo di un modulo informativo all'interno dell'ecosistema del Servizio di Gestione Informatica della Previdenza Sociale
Victor Joel Hernandez Arias
Adrián Laderas Díaz Manuel Ángel Serrano Martín
Soluzione generica integrata per la migrazione e la gestione di macchine virtuali e SQL Server utilizzando Kubernetes in Azure.
Sergio Martinez Cid
David Vallejo Fernandez
Architettura per un sistema di supporto alle decisioni per la definizione e l'adattamento automatico delle routine di riabilitazione fisica per pazienti affetti da malattie neurologiche
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