insegnamento rafforzativo

In genere, l'apprendimento automatico o machine learning è noto per l'apprendimento supervisionato e non supervisionato. Entrambi hanno bisogno di avere osservazioni o dati con cui lavorare per esplorare possibili schemi sottostanti. Il primo, dai dati etichettati, impara a prevedere l'output (classificazione o regressione) e il secondo, apprende la struttura intrinseca dei dati e ci aiuta a capirla meglio. Ma che dire dell'apprendimento per rinforzo? … Continua a leggere