Cristian Gómez, docteur en génie informatique
Cristian Gómez Portes, étudiant en médecine Groupe de recherche AIR, a soutenu aujourd’hui, 18 décembre 2023, sa thèse de doctorat intitulée «Techniques d'intelligence artificielle et de systèmes immersifs pour une rééducation physique de précision», dirigé par les docteurs David Vallejo Fernández et Carlos González Morcillo. Le jury d'évaluation était composé de M. Manuel Palomo Duarte (Université de Cadix), Carmen Lacave Rodero (Université de Castilla-La Mancha) et Nelly Bencomo (Université de Durham).
La thèse de doctorat propose un ensemble de solutions et d'environnements de rééducation visant à faciliter la thérapie physique des patients souffrant de maladies neurologiques, présentés à travers une série de publications dans des revues scientifiques indexées et des conférences internationales. Comme nouveauté, ces propositions s'appuient sur l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle, pour offrir un traitement personnalisé, et grâce à l'application de technologies immersives, pour recréer artificiellement un environnement qui implique pleinement le patient dans la rééducation. Cette personnalisation s'articule autour de la définition d'un langage spécialisé appelé Langage d'exercice personnalisé (PEL), qui sert à définir des exercices en fonction de l'état du patient et comme base pour automatiser leur génération dans les environnements de rééducation où ils sont utilisés. La validation de ces propositions a été réalisée à travers différentes évaluations réalisées auprès des patients, ce qui a permis d'améliorer et d'évoluer les propositions initiales tout au long de cette recherche. À cette fin, différentes dimensions liées à l'impact de la motivation dans l'exécution des exercices, à l'utilité, à la facilité d'utilisation et à la détermination des patients lors de l'utilisation des différentes propositions ont été analysées.
Félicitations à Cristian et à ses directeurs pour cet excellent travail de recherche.
