Aujourd'hui à RNE : Radicalisation dans les réseaux sociaux et conséquences économiques de la pandémie
Aujourd'hui, 18 janvier 2023, à partir de 23 heures sur Radio Nacional de España, Professeur José Angel Olivas sera interviewé par Josep Cuní dans l'émission "24 heures". Le professeur José Ángel Olivas parlera du rapport «Intelligence Artificielle, utilisation intelligente des données massives grâce à l'Ingénierie des Connaissances : Radicalisation dans les réseaux sociaux et conséquences économiques de la pandémie. créé par José A. Olivas lui-même, Andrés Montoro et Antonio Lorenzo, et qui a été publié par l'OBS Business School.
Résumé du rapport :
Ce rapport décrit et propose, dans le domaine du calcul, de l'informatique et de l'intelligence artificielle, l'utilisation de modèles d'ingénierie des connaissances et d'autres disciplines et technologies plus « cognitives » et moins « numériques », telles que le Soft Computing, l'approche sémantique/linguistique des traitement du langage, certains aspects de la sociologie et de la psychologie, etc. pour, entre autres, faire un meilleur usage intelligent des données massives disponibles dans de nombreux contextes afin de concevoir des systèmes plus intelligents au sens humain et en termes de performances que nombre de ceux qui n'utilisent que des techniques numériques isolées.
Il faut prendre en compte que l'autre élément central doit être la capacité à transférer ces modèles à la technologie de la société, du tissu entrepreneurial et de l'industrie, contribuant au développement de systèmes informatiques plus robustes et humains avec de plus grandes capacités d'anticipation de l'avenir. sous ses différentes formes (prédiction, pronostic, estimation, prescription,...) qui est au fond un des objectifs et des obsessions des capacités d'inférence qui rendent l'être humain « rationnel ».
Cette proposition s'inscrit dans la continuité de celle présentée dans le Rapport OBS : Intelligence artificielle, intelligence computationnelle et analyse intelligente des données1, qui pose les bases de ce qu'il faut entendre rigoureusement par Intelligence Artificielle.
Ce qu'il faut entendre par intelligence artificielle et de nombreuses caractéristiques spécifiques à prendre en compte lorsque l'on travaille avec des données, des informations et des connaissances est brièvement présenté ci-dessous. Ces éléments ne sont pas pris en compte avec leur pertinence dans la plupart des systèmes d'exploitation des données massives disponibles, ce qui entraîne des résultats trop pauvres, erronés ou non pertinents, comme on le voit dans de nombreux systèmes d'anticipation du futur annoncés, tels comme les prévisions électorales, l'estimation de l'évolution des conflits ou des pandémies, l'évolution des facteurs économiques, l'Euribor, l'IPC, l'inflation et un long etcetera.
Afin d'améliorer le comportement et les résultats de ces systèmes, une méthodologie générique de développement de systèmes d'exploitation intelligente de données massives combinée à l'ingénierie des connaissances et à l'ingénierie des connaissances est proposée (schématisée) et illustrée par deux cas, le premier sur la surveillance des réseaux sociaux afin de détecter les comportements radicaux et le second sur l'analyse de l'influence de la pandémie de COVID 19 sur le marché boursier.
D'autres exemples d'application de cette proposition peuvent être consultés, tels que les prévisions électorales et tous ceux référencés dans le rapport précité de l'OBS sur l'Intelligence Artificielle.
