AI ve dezenformasyon: yanlış veri riski
La Yapay Zeka (AI) çeşitli alanlarda olağanüstü ilerlemeler kaydederek günlük yaşamımıza giderek daha fazla entegre oluyor. Blade Runner, 2001: A Space Odyssey ve Terminatör gibi filmlerde gördüğümüz distopik vizyondan çok uzak olan gerçek şu ki, yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması zorluklarla dolu olsa da, topluma sayısız şekilde fayda sağlama potansiyeli var.
AI'nın artan varlığının en belirgin örneklerinden biri, yakın zamanda piyasaya sürülen diyalog yazılımıdır. ChatGPT, bir insanın nasıl yapacağına benzer şekilde anlamlı bir sohbeti sürdürmek için gelişmiş öğrenme tekniklerini kullanır. Ciudad Real Kampüsü'nde, bir araştırma ekibi yıllardır yapay zeka alanında çalışmaktadır. Bunların arasında Profesör Jose Angel OlivasAI'nın temel direklerinden biri olan bulanık mantığın yaratıcısı Lotfi Zadeh ve Profesör Francisco Pascual Romero ile de çalışmış olan , her ikisi de gülümseme araştırma grubu Bilişim Yüksek Okulu'nun Castilla-La Mancha Üniversitesi.
Olivas, yapay zekanın çoğu kişinin düşündüğünden çok daha uzun süredir bizimle olduğunu hatırlıyor. Ancak son yıllarda bilgi işlem gücünün artması, daha önce işlenmesi imkansız olan modellerin işlenmesini sağlamıştır. Bu, yanıt oluşturmak için büyük miktarda veri ve yüksek hesaplama gücü gerektiren ChatGPT gibi teknolojilerin geliştirilmesini kolaylaştırdı.
Ancak, yapay zeka tarafından kullanılan verilerin her zaman mükemmel olmadığını akılda tutmakta fayda var. Örneğin ChatGPT, internetten toplanan ve yanlış bilgiler ve hatta yanlış bilgiler içerebilen verilere dayanır. Böylece, Yapay zeka tarafından sağlanan bilgiler konusunda dikkatli ve eleştirel olmak önemlidir.herhangi bir bilgi kaynağı ile yapılması gerektiği gibi.
Olivas, kullandığı veriler doğru bir şekilde işlendiği sürece yapay zekanın kendi başına tehlike oluşturmadığı konusunda ısrar ediyor. Yapay zeka ve görüntü oluşturma alanındaki ilerlemeler, yanlış görüntülerin veya "deepfake'lerin" oluşmasına yol açabilir, bu nedenle protokollerimizi uyarlamamız ve bu potansiyel risklerin farkında olmamız gerekir.
Teknolojinin sadece bir araç olduğunu ve her zaman insan sezgisiyle tamamlanması gerektiğini unutmamak önemlidir. Örnek olarak Olivas, sürücülerin kendi yargılarını kullanmak yerine GPS yönlerine körü körüne güvendiklerinde ortaya çıkan olayları hatırlıyor.
Bu zorluklara rağmen yapay zeka, eğitim ve iş dünyası da dahil olmak üzere birçok alanda olumlu değişime öncülük ediyor. Örneğin eğitimde yapay zeka, ev ödevlerini evde yapmak yerine sınıfa getirerek geleneksel rolleri tersine çevirmeyi mümkün kılıyor. İş açısından Olivas, şirketlerin yapay zekanın getirdiği değişikliklere uyum sağlamak için iş rollerinde daha fazla uzmanlaşmaları gerekebileceğini öne sürüyor.
[+] La Tribuna gazetesinde yayınlanan ve profesörler Olivas ve Romero ile röportaj yapılan makale
