ESI UCLM
Ana SayfamezunlarıVideo: vücut duruşu tahmin sistemi

Video: vücut duruşu tahmin sistemi

Cristina Bolaños Peño, II Turing Machine Awards, Bilgisayar Bilimleri Okulu, ESI UCLM'de ödüllendirildi

Video: vücut duruşu tahmin sistemi

En İyi Çalışma Sonu Projeleri (TFE) için II Turing Machine Ödülleri, 2022. Çalışma “Bir vücut duruşu tahmin sisteminin incelenmesi ve geliştirilmesi” Cristina Bolaños Peño tarafından ve María José Santofimia Romero ve Félix Jesús Villanueva Molina tarafından denetleniyor. ARCO araştırma grubu. Ubótica Technologies şirketi tarafından verilen en iyi TFM ödülü.

Resumen

Dijital çağın ortasında teknoloji, günlük yaşamlarının farklı yönlerini destekleyen ve hatta iyileştiren kullanıcının hizmetine sunulmalıdır. Yaşlılar için sağlık ve bakım alanında, bu insanların yaşam kaliteleri üzerindeki etkisi nedeniyle fiziksel rehabilitasyona giderek daha fazla önem verilmektedir. Bununla birlikte, profesyonellere erişim her zaman veya en azından istenen titizlikle mümkün değildir, bu nedenle yeni teknolojilerin kullanımı evde fiziksel rehabilitasyon süreçlerini iyileştirmek için büyük bir kolaylaştırıcı olabilir. Bu anlamda, kullanıcının vücut duruşunun gerçek zamanlı olarak tahmini, yapılan hareketlerin kapsamlı ve hassas bir şekilde izlenmesi ve bunların doğruluğunun doğrulanması için yeterli bir hizmet sunmanın anahtarıdır. Bu tür bir teknolojik çözüm, yalnızca rehabilitasyon programına katılan son kullanıcıya değil, aynı zamanda bu rehabilitasyon sürecini denetleyen ve evrimi hakkında niceliksel ve kesin bilgilere erişebilecek sağlık personeline de hizmet edecektir. daha fazla kullanıcıya ulaşın. Ek olarak, bu çözümün geniş çapta kabul görmesi için, enerji ve hesaplama tüketimi konularını, çözümün sınırlı hesaplama kaynaklarına sahip gömülü cihazlara yerleştirilebilmesi ve böylece nihai platformun enerji tüketimini ve fiyatını sınırladı. Bu belgede, düşük enerji talebi ve hesaplama kaynakları gereksinimlerini karşılayan kullanıcının vücut duruşunu tahmin etmeye yönelik bir sistem elde etmek için çeşitli yöntemler ve gömülü cihazlar analiz edilmiş ve değerlendirilmiştir. Ayrıca evde yaşlılar için fiziksel rehabilitasyon sistemine hizmet edecek söz konusu tahminin bir görüntüden elde edilmesini sağlayan bir kütüphanenin geliştirilmesi anlatılacaktır.

İle paylaş:
Bu öğeye oy ver