11月5日－你應該了解的五種應用於資料的人工智慧模式

ESI 2025年秋季系列講座將於11月5日恢復。屆時，我們將邀請到馬德里市政府資訊系統部門的人工智慧專家 César García Saez 做客。他的演講題目是“你應該了解的五種應用於資料的人工智慧模式“活動將於上午 11:30 在艾倫·圖靈禮堂舉行。”

演講摘要

大型語言模型（LLM）是生成式人工智慧領域最偉大的進步之一。這些模型利用特定日期之前創建的公共和私有資料集，基於海量資訊進行訓練。然而，這些數據可能存在偏差、品質低或過時，從而影響模型的生成結果並限制其應用價值。

這些模型最理想的應用場景之一是處理專有資料。基於這些更新或更具體的數據，使用者可以綜合資訊、根據含義提取片段、回答問題等等。在本次演講的後半部分，我們將探討分析專有資料並有效評估結果的最常見模式。我們將觀察不同模型和架構模式的效能，以及新增相關查詢資訊後結果的變化。

塞薩爾·加西亞·賽斯的傳記

他在馬德里市政府資訊科技系統部門擁有超過13年的工作經驗，目前是馬德里市政府人工智慧小組－創新與新興資訊科技服務部門的助理。此前，他曾擔任獨立研究員和新技術傳播者長達十年，專長領域包括物聯網、數位化製造和開放資料。
系統工程師，資料科學碩士，東亞研究文學學士（加泰隆尼亞開放大學）。目前正在拉曼大學攻讀高級資訊科技博士學位——研究方向為利用生成式人工智慧提高開放資料的品質。

COTEC Top 100 網路開放技術專家。 YouTube 頻道開放科技傳播者。 創客時間近期重點研究方向為生成式人工智慧。https://www.linkedin.com/in/cesargarciasaez/?locale=es_ES)