MAmI 團隊提供了設計具有最佳主動性等級的社會援助機器人的關鍵。

人口老化加速，以及老年人面臨的技術隔離、數位落差和孤獨感等問題，促使卡斯提爾-拉曼恰大學（UCLM）的研究人員探索如何讓陪伴機器人在不產生技術排斥的情況下提供社交互動和情感支持。在研究中，研究人員確定了機器人主動性的最佳水平，有助於開發更有效的輔助技術。

卡斯蒂利亞-拉曼恰大學、哥斯達黎加大學和恩塞納達科學研究與高等教育中心（墨西哥下加利福尼亞州）的研究人員進行了一項 研究 該研究評估了不同程度的社交機器人在老年護理中的主動性，並著重於使用者的接受度和舒適度。該研究“為開發下一代更有效的助手提供了科學見解，這些助手能夠平衡用戶的自主性和舒適度，真正地陪伴用戶而非簡單地服從，其意義遠不止於老年護理。”

這項研究發表在《行為與資訊科技》雜誌上，是雷阿爾城電腦科學學院博士前研究員勞拉·維拉·費爾南德斯-阿羅約（Laura Villa Fernández-Arroyo）論文的一部分，由拉蒙·埃爾瓦斯（Ramón Hervás）教授指導。在研究中，作者將機器人的主動行為進行了分類，從基本的存在感到完全的自主性。它提供了一個系統的框架，用於評估機器人何時以及如何以主動、自然和可接受的方式在對話中佔據主動，將交互方式從“用戶提問-機器人回答”轉變為“機器人發起-用戶參與”。

在研究過程中，作者創建了一系列影片場景，以代表與社交機器人Shara進行不同程度的主動互動。參與者根據實用性、適當性、感知到的侵擾性和自然性對這些場景進行了評估。結果表明，較高程度的主動性被認為更有用，但也更具侵擾性。中等程度的互動，尤其是基於對話的互動，最容易被接受。

用研究人員的話來說，這項研究解決了“一個關鍵的社會挑戰：陪伴機器人如何提供社交互動和情感支持，而不會產生技術排斥”，並確定“什麼類型的機器人陪伴令人感到舒適、易於使用和採用，避免失去自主權的感覺，對抗社會孤立至關重要，並為最需要的人提供一個使用直觀、簡單技術的窗口。”

從科學角度來看，這項研究「突破了當前對話助手（Alexa、Siri、Google Assistant）的根本局限。這些助手的功能簡單、反應遲鈍、界面冰冷，被動地等待用戶輸入關鍵詞激活，從而產生非人性化、機械化的交互。」 同時，「它代表了對話界面設計的範式轉移：這些系統無需等待操作主題、性別化操作而更值得對話的人。

來源： UCLM傳播辦公室.