10 月 1 日－數據與決策：我們所知道的、所相信的、所忽略的

10月1日上午11點30分，在艾倫圖靈禮堂， 帕洛瑪·穆尼奧斯·巴埃納 將以題為“數據與決策：我們所知道的、所相信的、所忽略的«。 Paloma 是創新和數位轉型（Ágora Tech）領域的專家。她曾在歐萊雅、Vinci Energies、Altran 等多家公司工作，實施數據驅動的解決方案以改善流程，設計數位化策略，並在能源、工程和美容等不同領域創造價值。

會議總結：

每個演算法背後都有統計和數學；每個預測背後都有大量資料。人工智慧並非神諭；它反映的是我們如何（或不知道）利用這些資訊。

數據不僅僅是儲存、調整和審查，關鍵在於如何解讀數據。而這正是我們人類的角色，也就是我們的 H1（人類智慧）發揮作用的地方。我們需要運用批判性思考來區分有用的模式和純粹的巧合。我們有時會記住偏見，有時卻會扭曲事實；虛假的相關性讓我們看到了根本不存在的關係；因果關係和偶然性之間永遠存在的混淆。技術並非中立，因此我們比以往任何時候都更需要批判的眼光來補充演算法。

借助收集的資料、偵測客戶行為模式的系統，或在詐欺發生前發出警報的解決方案，企業已經實現了流程自動化。但這一切之所以有效，是因為背後有團隊能夠將這些轉化為解決方案，並預測未來。

人工智慧正在進步，但它永遠不會取代我們思考、質疑和做出明智決策的能力。