課堂上電腦的濫用和人工智慧是學術之旅開始時的壞夥伴。

通過 哈維爾·阿布薩克高等資訊學院教授。

亞里斯多德說我們必須學會做什麼，我們透過做來學習。這句話看似簡單，但對現在的人來說卻特別貼切。 那些開始攻讀電腦工程學位的人在這個似乎一切都唾手可得的時代，學位課程的開端恰恰相反：富有成效的緩慢學習、高度集中的注意力，以及面對沒有簡單直接解決方案的問題的勇氣和耐心。在最初的兩年裡，精神紀律、計算思維以及抽象、建模、測試、修正和優化的能力主要得到鍛鍊。然而，也正是在這段時間裡，兩種誘惑：1）課堂上被濫用的筆記型電腦；2）被用作捷徑的生成式人工智慧，威脅著未來工程師的根基。

這並不是要妖魔化科技，尤其是在技術學位領域。電腦（無論何種形式）一直是、並將永遠是工程專業的天然補充。但這種強大的工具如果被濫用，就不再是工具，而是威脅。在課堂上，筆記型電腦很容易成為幹擾源：各種通知會打斷學習，標籤頁層出不窮，導致無休止地瀏覽，或者… 貓 那些追求即時性的人。注意力是一種稀缺而脆弱的資源；一旦被打破，就很難恢復。因為一些分心的事情而缺課 可能意味著沒有 你回來 直到幾分鐘後導致難以理解概念。這種挫折感常常導致學生再次逃避數位學習，並陷入惡性循環。最終結果是，課程結束時，學生幾乎記不清老師和同學在過去一小時共同建構的任何東西。

其後果並不小，因為一些學生最終認為上課“不值得「（不參與關於在當今時代應該如何呈現課堂以提供學生期望的價值的辯論）。當然，從這個角度來看，最好以更好的方式投資你的時間。然而，這種觀點是錯誤的。積極上課可以讓你以適當的順序、速度和方式吸收概念，並進行協作/學習（請記住，在你未來的職業生涯中，你將在一個團隊中工作）。

矛盾的是，解決方案或許在於復興紙筆，在數位時代，它們似乎顯得過時了。值得記住的是，教育文獻幾十年來一直在強調的一點是：我們做筆記和處理資訊的方式決定了我們理解和記憶的內容。手寫迫使我們提煉、選擇、重新排序。它並非與電腦競爭，而是與電腦互補。根據手邊的任務在筆和鍵盤之間切換並非模擬懷舊，而是認知衛生。因此，認知衛生的最低規則是：關閉通知，模式 請勿打擾並將筆記型電腦的使用限制在受試者當時所需的範圍內（程式設計、計算、模擬等）。其餘時間，就用筆記本和筆。因為它迫使我們以正確的節奏思考，並防止我們同時進行多項任務，因為多工處理會模糊一切。

另一種誘惑是生成式人工智慧 (Generative AI)，如果使用不當，在訓練初期會造成傷害。它的出現如此強勁，以至於其應用已經非常廣泛，許多學生甚至把它誤認為是緊急出口。要求人工智慧“解決實踐它很誘人，因為它幾乎總是有效……直到它失效。這就像在孩子還不懂加、減、乘法的意思時，就把計算器放在他們手裡：他們得到了結果，但卻沒有獲得判斷力。 標準是工程師的資本.

正如培養數學思維對任何孩子的未來都至關重要一樣，培養計算思維和解決問題的能力對電腦工程師來說也至關重要。這需要時間、精力、毅力以及對自己的誠實。培養解決問題的能力需要面對問題。這需要投入足夠的時間深入了解問題，測試解決方案（可能最初並不會成功），認識到我們之前的想法行不通以及原因，修改和改進我們最初的想法，如此反复，直到找到一個可行的解決方案。 戰鬥 獲得的經驗是累積的經驗，它增強了尋找未來解決方案的能力，即使是針對更複雜的問題。這種獲得的能力也能幫助你理解人工智慧產生的解決方案，並培養批判性判斷能力，從而評估該解決方案最終是否值得採用。另一方面，發展運算思維不僅包括培養將解決方案遷移到機器的能力，還包括透過對系統的深入理解，在效率和穩健性方面全面塑造解決方案。優秀的工程師不會滿足於僅僅找到一個解決方案；相反，他們渴望實現最優解決方案。

在學習階段，尤其是在大學最初幾年，誠實地面對自己，不依靠外部支持自行解決問題，是避免「借用作者身份」的幻覺及其帶來的虛假滿足感的唯一方法。因為關鍵時刻總是會到來：考試（或評量測驗）。在那裡，沒有任何幫助，你會發現自己孤單一人，只能依靠後天習得的能力來解決問題。在課堂上不調動五感，不在考試前解決問題，是無法在課程結束時成功的。關鍵時刻也會在完成學業後到來，那時你必須在勞動市場上長期創造可持續的成果。在這種情況下，風險不再是通過考試，而是缺乏足夠的能力來保住工作。

最後，讓我們澄清一下文章的標題：讓我們在課堂上使用個人電腦和生成式人工智慧，但要明智且負責任地使用。電腦不能分散你對課堂和協作學習所能提供的主要價值的注意力；它應該是一種僅限於需要使用的工具。人工智慧可以補充學習過程，但它絕對不能取代學生的責任。在未來，它將成為你優秀的副駕駛，提升你的技能和效率。這是一段充滿希望的未來之旅，為了實現這一目標，在你的初始訓練階段，必須避免不當使用，否則這將從一開始就阻礙你前進，甚至永遠。

- 哈維爾·阿布薩克 （馬德里理工大學電腦學院教授）