Israel Mateos – 顯微影像中組織學區域的表徵

高等資訊學院的學生， 伊斯雷爾·馬特奧斯·阿帕里西奧·魯伊斯·桑塔·奎特里亞，榮獲第四屆 圖靈機獎 他的最終學位課程名為 «透過深度學習實現顯微影像中組織學區域表徵的插件»。本作品由老師指導 耶穌第三次出來 y 阿尼巴爾·佩德拉薩·多拉多.

該專案的重點是創建一個 QPath 插件，一種廣泛用於數位病理學的工具，可以在顯微圖像中檢測和分類腎小球。利用深度學習技術和國際醫院專家註釋的真實數據，以色列開發了一種能夠識別腎小球硬化症並對 12 種腎小球腎炎進行分類的解決方案。這項進步有助於僅使用高碘酸染色影像進行腎臟病理學診斷。

這項工作使用了 Faster-RCNN、EfficientNet 和圖卷積網路等先進演算法，取得了紮實的成果，使其能夠整合到臨床工作流程中。此外，該插件已發佈為 開源，使其能夠被科學界和醫學界使用和改進。該計畫的結果已被接受在休士頓舉行的國際生物醫學會議上進行展示，目前正在準備一份重點關注將該插件整合到 QPath 中的科學出版物。

以色列榮獲兩項重要獎項： UBOTICA-UCLM課堂一等獎 Y EL Cojali 公司授予最佳最終學位課程一等獎。這些認可反映了所開發工作的品質及其學術和實踐相關性。