JA Martín Baos Abertis 西班牙永續交通獎
我們的伙伴 何塞·安吉爾·馬丁·鮑斯，高等資訊學院教授、研究員 卡斯蒂利亞拉曼恰大學 (UCLM), 已與 第 21 屆 Abertis 西班牙永續交通獎，這要歸功於他出色的博士論文，該論文為交通基礎設施的規劃和管理提出了新的解決方案。他的工作重點是應用先進的機器學習 (ML) 技術來優化交通需求模型，這是改善永續交通的關鍵方面。
該獎項旨在表彰交通和道路安全研究領域的創新，並重點介紹了José Ángel 的方法，他展示了神經網路和隨機森林等機器學習模型如何在預測交通需求方面優於傳統的隨機效用模型(RUM )。這些模型對於評估新基礎設施的社會和經濟影響以及促進有利於永續性的交通政策至關重要。
José Ángel 在他的論文中也解決了機器學習模型的一個關鍵限制：它們難以產生可靠的計量經濟指標，而這對於基礎設施規劃至關重要。為了解決這個問題，他提出了一個名為核邏輯回歸（KLR）的模型，該模型結合了 RUM 和機器學習的優點，在不失去推導這些指標的能力的情況下實現更準確的預測。這項進步可促進更有效率、更準確的規劃、減少排放和改善資源利用，對永續交通產生直接影響。
頒獎典禮在 ABC 永續經濟論壇結束時在馬德里 Vocento 總部舉行，出席者包括該行業的知名人士。該獎項由阿伯蒂斯基金會主席埃琳娜·薩爾加多頒發； José Manuel Vassallo，Abertis-UPM 主席主任； José Miguel Atienza，芬歐匯川大學土木工程學院院長；以及 Abertis 和 Abertis 基金會機構關係、溝通和永續發展總監 Georgina Flamme。
José Ángel 與另外兩位著名研究人員——格拉納達大學的 Tasneem Falah Mohammad Miqdady 和加泰隆尼亞理工大學的 Javier Caimari Tur 分享了這項認可。獲獎者獲得了獎金和一座雕塑，作為阿伯蒂斯基金會致力於研究和開發可持續交通解決方案的象徵。
