赫蘇斯·費爾南德斯-貝爾梅霍為他的博士論文答辯
博士生 赫蘇斯·費南德斯-貝爾梅霍，由 Juan Carlos López López 先生和 Xavier del Toro García 先生指導，於昨天，即 18 年 2024 月 XNUMX 日進行了答辯，他的博士論文題為 «基於機器學習和感測器融合的即時跌倒偵測和預防，實現積極健康的老化：基於三層架構的方法«。以下人士以法院成員身分參加：
- 主席：大加那利島拉斯帕爾馬斯大學的 Gustavo Iván Marrero Callicó
- 秘書：卡斯提爾拉曼恰大學 Mª SOLEDAD ESCOLAR DÍAZ
- 成員：安東尼奧·馬裡奧·卡魯索（Antonio Mario Caruso），來自薩倫託大學（義大利）
博士論文摘要
上個世紀發生的眾多科學技術進步極大地提高了預期壽命，並且每天都在持續延長。這種趨勢導致人口老化，隨著歲月的流逝，這種現象變得越來越普遍。老化為社會帶來了許多挑戰和機遇，必須解決這些挑戰和機遇，以保障老年人的福祉和生活品質。在影響最大的挑戰中，健康、社會安全和養老體係以及老年人照護面臨的壓力尤其突出。面對這些挑戰，我們的目標是鼓勵積極健康的老化，鼓勵老年人參與社會生活，並提倡積極的生活方式，以延長健康壽命。科技在支持和促進這項變革方面發揮關鍵作用，提供工具和解決方案，讓老年人過著更積極、安全和健康的生活。
儘管科技的使用為鼓勵積極健康的老化提供了重要機會，但仍存在大量障礙阻礙其廣泛採用。目前市場上有一些幫助老年人的技術解決方案，但這些解決方案通常存在一系列障礙，使其無法在實際環境中應用。在這些障礙中，缺乏可訪問性和可用性、隱私、成本和變革阻力尤為突出，所有這些都導致最終用戶的接受度較低。
為了克服這些障礙並促進積極健康的老化，本博士論文提出了一種基於三層架構的輔助系統，該系統由一組感測器和分散式處理設備組成。該架構非常靈活，可以應用於不同的目的，例如跌倒偵測和預防。所提出的架構的最終目標是透過收集來自用戶和環境的資訊來幫助老年人，以促進促進用戶健康並鼓勵積極健康的老化的決策。該架構旨在透過使用低成本設備來克服現有障礙，最大限度地減少對隱私的侵犯，並儘可能減少侵入性，使其能夠在不限制任何方面用戶活動的情況下提供服務。
為了驗證該架構，將實施一個專注於跌倒偵測和預防的用例。跌倒是全球意外死亡的第二大原因，常常對老年人造成不可逆轉的傷害，降低他們的生活品質和健康。儘管跌倒偵測的解決方案有很多，但它們的應用範圍通常受到限制，僅限於家中的某些房間。所提出的解決方案基於三層架構，使用感測器融合和邊緣處理在室內和室外的各種環境中提供服務，同時最大限度地減少侵入性並最大限度地尊重隱私。
