ESI UCLM
Ana SayfaGenelMAmI grubu, optimal düzeyde proaktifliğe sahip sosyal yardım robotları tasarlamanın anahtarlarını sunuyor.

MAmI grubu, optimal düzeyde proaktifliğe sahip sosyal yardım robotları tasarlamanın anahtarlarını sunuyor.

Ramón Hervás ve Laura Villa

MAmI grubu, optimal düzeyde proaktifliğe sahip sosyal yardım robotları tasarlamanın anahtarlarını sunuyor.

Nüfusun hızla yaşlanması ve yaşlıları etkileyen teknolojik izolasyon, dijital uçurum ve yalnızlık sorunları, Castilla-La Mancha Üniversitesi (UCLM) araştırmacılarını, refakatçi robotların teknolojik reddedilmeye yol açmadan sosyal etkileşim ve duygusal destek sunmasının yollarını araştırmaya yöneltti. Araştırmacılar, çalışmalarında robotların proaktifliğinin optimum seviyelerini belirleyerek daha etkili yardımcı teknolojilerin geliştirilmesine katkıda bulunuyorlar.

Castilla-La Mancha Üniversitesi, Kosta Rika Üniversitesi ve Ensenada Bilimsel Araştırma ve Yüksek Öğrenim Merkezi'nden (Baja California, Meksika) araştırmacılar bir çalışma gerçekleştirdiler. stüdyo Yaşlı bakımı için sosyal robotlarda farklı proaktivite seviyelerini değerlendiren ve kullanıcı kabulü ve konforuna odaklanan bir araştırma. Araştırma, "kullanıcı özerkliği ve konforu arasında denge kuran, sadece itaat etmek yerine gerçek anlamda eşlik eden ve yaşlı bakımının ötesine geçen, daha etkili yeni nesil asistanlar geliştirmek için bilimsel bilgiler" sunuyor.

Behavior & Information Technology dergisinde yayınlanan araştırma, Ciudad Real Bilgisayar Bilimleri Okulu'nda doktora öncesi araştırma görevlisi olan Laura Villa Fernández-Arroyo'nun tez çalışmasının bir parçası olup, Profesör Ramón Hervás danışmanlığında yürütülmüştür. Araştırmada yazarlar, proaktif robot davranışlarını temel varlık düzeyinden tam özerkliğe kadar kategorilere ayırmaktadır. Robotların konuşmalarda proaktif, doğal ve kabul edilebilir bir şekilde ne zaman ve nasıl inisiyatif alabileceklerini değerlendirmek için sistematik bir çerçeve sunarak, etkileşimleri "kullanıcı soru sorar - robot yanıtlar"dan "robot başlatır - kullanıcı katılır"a dönüştürmektedir.

Araştırma sırasında yazarlar, sosyal robotları Shara ile farklı seviyelerde proaktif etkileşimleri temsil eden bir dizi video senaryosu oluşturdular. Katılımcılar bu senaryoları faydalılık, uygunluk, algılanan müdahalecilik ve doğallık temelinde değerlendirdiler. Sonuçlar, daha yüksek seviyelerde proaktifliğin daha faydalı, ancak aynı zamanda daha müdahaleci olarak algılandığını gösteriyor. Orta seviye etkileşimler, özellikle diyalog temelli etkileşimler, en kabul edilebilir seviyelerdi.

Araştırmacıların ifadesiyle, çalışma "kritik bir sosyal zorluğa" değiniyor: "Refakatçi robotlar, teknolojik reddedilme yaratmadan sosyal etkileşim ve duygusal destek nasıl sunabilir?" ve "hangi tür robotik arkadaşlığın rahatlatıcı, kullanımı ve benimsenmesi kolay olduğunu, özerklik kaybı hissini önlediğini, sosyal izolasyonla mücadelede önemli olduğunu ve en çok ihtiyaç duyanlar için sezgisel ve kolay teknolojinin kullanımına bir pencere görevi gördüğünü" belirliyor.

Bilimsel bir bakış açısından, araştırma "anahtar kelimelerle etkinleştirilmeyi pasif bir şekilde bekleyen, basit, tepkisel, soğuk arayüzler olarak işlev gören ve kişisel olmayan ve mekanik etkileşimler üreten mevcut konuşma asistanlarının (Alexa, Siri, Google Asistan) temel sınırlamalarını ortadan kaldırıyor." Aynı zamanda, "konuşma arayüzlerinin tasarımında bir paradigma değişimini temsil ediyor: Bu sistemler komut beklemek yerine bağlamsal konuşmalar başlatabilir, önceki konuları hatırlayabilir ve etkinlikler önerebilir, böylece daha insani ve daha az işlemsel bir deneyim yaratabilir."

kaynak: UCLM İletişim Ofisi

İle paylaş:
Bu öğeye oy ver