David Carneros, Bilgisayar Mühendisliğinde Doktora
Geçtiğimiz Cuma günü, 21 Şubat, David Carneros Prado'nun fotoğrafı., Bilişim Yüksek Okulu'nda doktora öğrencisi Castilla-La Mancha Üniversitesi (UCLM), özetle, doktora tezini savundu «Yapay Zeka Kullanılarak Günlük Yaşam Aktivitelerinde Yürüyüş ve Duruşun Analizi ve Otomatik Değerlendirmesi». Dr. Ramón Hervás Lucas ve Dr. Jesús Fontecha Diezma tarafından yönetilen tez, UCLM'nin kendi planının bir araştırma personeli eğitim sözleşmesi (FPI) çerçevesinde yürütülmüş olup uluslararası alanda da tanınmıştır. Jüriye Castilla-La Mancha Üniversitesi'nden Dr. Carmen Lacave başkanlık ederken, jüride Malaga Üniversitesi'nden Dr. Joaquín Ballesteros ve Ulster Üniversitesi'nden Dr. Matias García-Constantino yer aldı. Savunmasının ardından mahkeme, David Carneros'a araştırmalarının mükemmelliğini ve etkisini takdir ederek en yüksek puanı verdi.
Araştırma grubunun üyesi David Carneros MAmI (Mobil Uygulama Modelleri ve Ortam Zekası), Akıllı Sistemler konusunda araştırma çalışmalarını öğretim faaliyetleriyle birleştirmiştir. Doktora çalışmaları, insanların sağlık durumu ve fonksiyonel kapasitelerinin değerlendirilmesinde büyük önem taşıyan insan hareketinin analizine odaklanmıştır.
Yapay zeka ve biyomekaniğin entegrasyonuna dair öncü bir tez
İnsan hareketinin analizi, özellikle yürüyüş ve duruşun değerlendirilmesi, bireysel sağlık durumunun ve fonksiyonel kapasitelerin değerlendirilmesinde hayati bir rol oynar. Ancak geleneksel hareket analizi, çoğunlukla öznel gözlemlere veya pahalı özel laboratuvar ekipmanlarına dayanması nedeniyle, nesnellik ve erişilebilirlik açısından önemli sınırlamalarla karşı karşıya kalmaktadır. Bu kısıtlamalar, bilişsel gerilemeyle bağlantılı ince yürüyüş değişikliklerini değerlendirirken veya günlük aktivitelerdeki uzun süreli duruş kalıplarını izlerken özellikle zorlayıcı hale geliyor.
Bu tez, yapay zeka tekniklerini biyomekanik yaklaşımlarla bütünleştirerek insan duruşu ve hareket analizi alanını ilerletmeyi amaçlamaktadır ve JCR endeksli dergilerde yayınlanan birbiriyle bağlantılı dört çalışmayı sunmaktadır. Bu araştırma, gerçek dünya ortamlarında hem değerlendirme doğruluğunu hem de pratik uygulanabilirliğini artırmak için geleneksel biyomekanik yöntemleri modern hesaplamalı yaklaşımlarla birleştirerek duruş ve hareket değerlendirmesindeki kritik zorlukları ele almaktadır. Araştırma dört ana alanı kapsıyor: Akıllı telefon kullanımı sırasında bilişsel yük ile yürüyüş parametreleri arasındaki ilişki, derin öğrenme mimarileri kullanılarak sentetik hareket verilerinin üretilmesi, verimli duruş tanıma sistemlerinin geliştirilmesi ve klinik yürüyüş değerlendirmesinin otomasyonu. Bu kapsamlı araştırma yaklaşımıyla, bu çalışma yapay zeka tabanlı araçların insan hareketi değerlendirmesinin doğruluğunu ve nesnelliğini nasıl artırabileceğini ve bunu günlük uygulamalar için daha erişilebilir hale nasıl getirebileceğini göstermektedir.
Temel bulgular arasında, cep telefonuyla çift görev sırasında belirgin yürüyüş desenlerinin tanımlanması, on yürüyüş parametresinden beşinin önemli değişiklikler göstermesi (p < 0.001), yüksek biyomekanik doğrulukla sentetik hareket verileri üretmek için çift ağ mimarisinin başarılı bir şekilde geliştirilmesi, duruş tanımada %97.03 doğruluk elde eden hafif Kolmogorov-Arnold ağlarının uygulanması ve klinik hareket değerlendirmesinde %97.56 doğruluk oranına sahip otomatik bir yürüyüş değerlendirme sisteminin oluşturulması yer almaktadır.
Bu katkılar, yapay zeka tekniklerinin duruş ve hareket analizine entegre edilmesi için sağlam bir çerçeve oluşturarak sağlık ve ergonomik değerlendirme için pratik çözümler sunarken verimlilik ve yorumlanabilirliği de koruyor. Bu araştırma, yapay zekanın geleneksel biyomekanik analizi etkili bir şekilde tamamlayabileceğini ve sonuç olarak hem klinik ortamlarda hem de günlük yaşamda insan hareketinin daha güvenilir ve verimli bir şekilde değerlendirilmesine katkıda bulunabileceğini göstermektedir. Bu çalışma, nesnellik ve erişilebilirlik açısından hareket değerlendirme yöntemlerindeki mevcut sınırlamaları ele alırken, özellikle bilişsel gerilemenin erken tespiti, ergonomik izleme ve klinik yürüyüş değerlendirmesi alanlarında otomatik hareket analizinde gelecekteki gelişmeler için bir temel oluşturmaktadır.
JCR dergilerindeki etki makaleleri
David Carneros'un tezi, JCR endeksli yüksek etkili dergilerde yayınlanan dört yayına dayanan makalelerden oluşan bir tezdir:
- Mobil cihaz kullanımı sırasında çift görevlendirmenin yürüyüş değişkenliği üzerindeki etkisinin analizi
matematik, 2022. Q1. EĞER: 2.8.
DOI: 10.3390/math11010202 - Tekrarlayan sinir ağları kullanılarak 3 boyutlu yörüngelerden sentetik 2 boyutlu iskelet hareket verilerinin üretilmesi
Biyoloji ve Tıpta Bilgisayarlar, 2024. Q1. EĞER: 7.0.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2024.108943 - Oturma pozisyonlarının tanınması için çok katmanlı algılayıcılar ile Kolmogorov-Arnold ağları arasındaki karşılaştırma
IEEE Erişimi, 2024. Q2. EĞER: 2.3.
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3510034 - 3 boyutlu optik sistem ve transformatörler kullanılarak gözlemsel yürüyüş değerlendirmesinin otomasyonu
Uygulanan Zeka, 2025. Q2. EĞER: 3.4.
DOI: 10.1007/s10489-024-06163-w
