İsrail Mateos – Mikroskobik Görüntülerde Histolojik Bölgelerin Karakterizasyonu

Bilişim Yüksek Okulu öğrencisi, İsrail Mateos Aparicio Ruiz Santa QuietriaIV. baskısında ödüle layık görüldü. Turing Makinesi Ödülleri başlıklı Bitirme Projesi için «Implementación de un Plugin de Caracterización de Regiones Histológicas en Imágenes Microscópicas mediante Aprendizaje Profundo». Bu çalışma öğretmenler tarafından yönetilmiştir. İsa Üçüncü Çıktı y Anibal Pedraza Dorado.

Proje bir yaratmaya odaklanıyor. QPath için eklentiMikroskobik görüntülerde glomerüllerin tespitine ve sınıflandırılmasına olanak tanıyan, dijital patolojide yaygın olarak kullanılan bir araç. İsrail, derin öğrenme tekniklerini ve uluslararası hastanelerdeki uzmanların açıkladığı gerçek verileri kullanarak, glomerülosklerozu tanımlayabilen ve 12 glomerülonefrit tipini sınıflandırabilen bir çözüm geliştirdi. Bu ilerleme, nefropatolojide yalnızca periyodik asit boyası görüntüleri kullanılarak tanıyı kolaylaştırmaktadır.

Çalışmada Faster-RCNN, EfficientNet ve Graph Convolutional Networks gibi gelişmiş algoritmalar kullanılarak klinik iş akışına entegrasyonuna olanak tanıyan sağlam sonuçlar elde ediliyor. Ayrıca eklenti şu şekilde yayınlandı: açık kaynakbilim ve tıp topluluğu tarafından kullanılmasını ve geliştirilmesini sağlamak. Projenin sonuçları Houston'daki uluslararası bir biyomedikal konferansta sunulmak üzere kabul edildi ve eklentinin QPath'e entegrasyonuna odaklanan bilimsel bir yayın şu anda hazırlanıyor.

İsrail iki önemli ödüle layık görüldü: UBOTICA-UCLM Sınıfı Birincilik Ödülü y el En iyi Final Derecesi Projesi için Cojali şirketi tarafından verilen Birincilik Ödülü. Bu takdirler, geliştirilen çalışmanın kalitesini ve akademik ve pratik uygunluğunu yansıtmaktadır.