Otizmli bireylerin özerkliğini geliştiren TFM'ye Turing Makinesi Ödülü
Artık öğrencinin sunduğu videonun keyfini çıkarabilirsiniz Las Heras Martín-Consuegra'dan Julio SánchezBilişim Yüksek Okulu'ndan (ESI), Turing Machine Ödülleri'nin IV. Edisyonunda Yüksek Lisans Tezi (TFM) başlıklı çalışmasıyla ödüle layık görüldü. «Otizmli bireylerin özerkliğini geliştirmek için Üretken Dil Modellerinin Uygulanması«. Öğretmenlerin yönlendirmesi altında ana isabel molina y carmen gölü, CHICO araştırma grubu, proje iki ödül aldı: NTTDATA-UCLM sınıfı tarafından verilen Yazılım Geliştirme alanındaki en iyi Final Derecesi Projesi (TFG) ödülü ve Sosyal, Mobil, Analitik, Bulut konularında en iyi TFG veya TFM için Accésit ve Şeyler, SMACT CGI-UCLM sınıfı tarafından ödüllendirildi.
Julio Sánchez'in çalışması, teşhis edilen her 1 yetişkinden 45'ini temsil eden Otizm Spektrum Bozukluğu (ASD) olan kişilerin karşılaştığı günlük zorlukları ele alıyor. Yiyecek hazırlamak, kişisel hijyeni korumak veya ev işlerini yapmak gibi günlük aktiviteler, yeterli yardım olmadan özellikle karmaşık olabilir ve özerkliğinizi ve bağımsız yaşama yeteneğinizi etkileyebilir.
Yapay zekanın ve özellikle GPT gibi üretken dil modellerinin gelişmesiyle birlikte bu insanların yaşam kalitesini artırmak için eşsiz bir fırsat ortaya çıkıyor. TFM, OSB'li kullanıcıların bireysel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yardım ve destek sunmak için bu modelleri kullanan erişilebilir ve kişiselleştirilmiş bir teknolojik çözüm önermektedir.
Proje, otizmli insanlara yardım için üretken modelleri entegre eden mevcut çözümlerde iyileştirme fırsatlarının belirlendiği, literatürün kapsamlı ve sistematik bir incelemesine dayanmaktadır. Ayrıca teklif, uzmanlar ve dernek temsilcilerinin işbirliğiyle sunuldu ve geliştirildi. Ticaretiçinde Castilla-La Mancha Otizm Federasyonu ve İspanya Otizmli Kişilerin Ebeveynleri Federasyonu.
Çözümün öne çıkan özelliklerinden biri, bakıcı veya aile üyesi gibi güvenilen bir kişinin, sistemi tamamen kişiselleştirilmiş destek sunacak şekilde yapılandırma yeteneğidir. Bu, o kişinin görüntüsüne dayalı sanal bir avatar oluşturmayı ve ses tanımayı belirli anahtar kelimelerle etkinleştirecek şekilde özelleştirmeyi ve böylece kullanıcının ASD ile etkileşimini kolaylaştırmayı içerir.
Uygulamada asistan, kullanıcının sanal avatarı her zaman görüntülemesine ve kişiselleştirilmiş sesli komutları kullanmasına olanak tanır. Örneğin, "çamaşır makinesini takmak" için yardım istendiğinde, sistem talebi işler ve uyarlanmış bir yanıt üretir, talimatları anlaşılması kolay bir dizi piktograma dönüştürür ve ayrıca izlenecek adımların sözlü bir açıklamasını sunar. .
Ayrıca asistan, bağlamsal yanıtlar sağlamak için görüntüleri işleyebiliyor. Kullanıcı yemek hazırlamakta zorluk yaşıyorsa buzdolabının içinin fotoğrafını çekebilir. Model, mevcut yiyecekleri tanımlayacak ve bunların hazırlanmasına ilişkin ayrıntılı talimatlarla birlikte olası tarifler önerecektir.
Julio Sánchez'in sözleriyle, «Üretken modeller gibi yapay zeka teknolojilerinin erişilebilirliğini artırmak için gelişmiş tekniklerle entegre edilmesi, yalnızca OSB'li kişilerin özerkliğini ve bağımsızlığını iyileştirmeyi değil, aynı zamanda onların ve çevrelerindeki insanların yaşam kalitesini de artırmayı amaçlamaktadır.".
