homo hesaplamalı

tarafından Ricardo Garcia (Üniversite profesörü)

Yelkencilikteki en kahramanca yolculuklardan biri Ernest Shackleton ve ekibi tarafından yapılmıştır. senin teknen, sertleşmek, Antarktika'nın buzu tarafından mahsur kaldı ve denizcileri buzun üzerinde bırakarak çöktü. Shackleton, mürettebatını ıssız Fil Adası'na götürdü ve o ve diğer beş denizci, yardım aramak için 1600 millik bir yolculuk yapacaktı. Yolculuk, Güney Georgia adasındaki balina avlama istasyonuna ulaşana kadar 16 gün sürdü. Seyir sekstant tarafından gerçekleştirildi ve kötü hava koşulları Kaptan'ın yalnızca üç ölçüm yapmasına izin verdi, ancak hesaplamalardaki hassasiyeti onu Fil Adası'na götürdü. Denizcilik tarihi, Dünya'nın yarıçapı gibi yanlış hesaplamaların mürettebatın hayatta kalmasını tehlikeye attığı, eşit olmayan sonuçlara sahip hikayelerle doludur.

Bilişimin insanlık tarihindeki önemi, bir önceki gibi mikro tarihlerle sınırlandırılamaz, aksine insan gelişiminde merkezi bir rol oynamıştır ve oynamaya devam edecektir. Hesaplama kapasitesinin geniş bir kavramını ve kitabın adını düşünüyorum. M.Arbib (1981) Beyinler, makineler ve matematik. Başlığı, konsepti nereye yerleştireceğimi koordinatları belirlemem için uygundur. yapay zeka bu kapasitenin bir parçasıdır.

Bilim dünyayı anlamamızı sağlar ve teknoloji dünyada yaşamamızı sağlar. Hesaplama kapasitesi, bilimsel ve teknolojik bağlamlarda çapraz ve temel bir beceridir. Bir toplum olarak, birkaç nedenden dolayı buna öncelik vermeliyiz. 

Bizimki gibi sınırlı bir dünyada büyüyen bir ekonomi mümkün değil. Donella H. Meadows ve diğerleri (1972) raporlarında bu gerçeği belirtmişlerdir. büyümenin sınırları Roma Kulübü tarafından görevlendirildi. Her geçen gün daha da dikkate değer ve inanılmaz başarılara imza atan bir bilim ve teknolojinin sonsuz sorunları çözeceğine bizi inandıran bir yanılsama var. Bu fikirler aynı zamanda lobiler tarafından da desteklenir ve kendi sonuçlarını değerlendirip çıkarabilen eleştirel düşünmeyi gerektirir. Bu, hesaplama yeteneğinin niteliklerinden biridir. Örneğin, teknolojik değişikliklerin büyümeden kaynaklanan sorunları çözeceğini sorgulamak istiyorsak, belirli bir örneği inceleyebiliriz. Şu anda otomotiv endüstrisindeki enerji modelinde bir değişikliğin gerçekleşeceğine, elektrikli otomobilin içten yanmalı motorların doğal olarak yerini alacağına dair bir inanç var. Dünyanın tüm lityum üretimi, cep telefonlarını gözetimsiz bırakarak elektrikli otomobiller için pil üretmeye ayrılsaydı, tablet, vesaire. 18 milyondan az araç üretilecek. 2022 yılında dünya üretimi toplamda 85 milyon araç oldu. Sonuç olarak, mevcut koşulları sürdürmek için dört kattan fazla lityum üretmemiz gerekecek. Sayısallaştırma, sorunu inanç ve apriorizm yönlerinden ayırır ve cevaba ışık tutar. geliştirmek için önemli bir araçtır. kritik yetenek.

Ekonominin ölçeğinin mevcut olandan çok daha küçük olduğu (belki %40?) ve alınabilecek çevresel politik kararlardan bağımsız olarak bir gelecek senaryosu oluşturmak için birçok argüman var. Yakınsama sürecinde, Dünya'nın kendisinin sınırları ile çarpışmalar olacak ve ne kadar, nerede, ne zaman veya nasıl sorularına doğru cevap verin kişinin kendisi için bir kez daha gereklidir hayatta kalma. Bu yeni bir yolculuk sertleşmek ve tekrar buza hapsolmamak veya Güney Georgia'ya ulaşabilmek için doğru kararlar vermek, en iyi hesaplama kapasitelerini gerektirecektir..

Bir toplum olarak kendimizi bu hesaplama kapasitesiyle nasıl donatabiliriz? Cevap bir ülkeden diğerine değişir. ABD, dünyanın dört bir yanından yetenekleri çekme ve mevcut kaynakların büyük bir kısmına hakim olma yeteneğine sahiptir. Çin, kendi hacmine güveniyor, AB ise tüm yeteneklerini teşvik etmeli ve elinde tutmalıdır. Ayrıca, kaynaklar için rekabet eden aracıların işbirliği garanti edilmez. Örneğin ABD bir kuantum bilgisayar yapsa, onu asla Çin'e (ya da AB'ye) satmaz, aslında onun yapımını mümkün kılan tüm güncel bilimsel gelişmeler, sanki askeri teknolojiymiş gibi aynı güvenlik önlemlerini içeriyor. Bu yarıştaki sınırlar da değişkenlik gösteriyor, örneğin, yapay zekanın geliştirilmesindeki etik meseleler Çin'de ve hatta ABD'de AB'de gündeme getirilenlerden daha az tartışılıyor (İç Pazar ve Tüketicinin Korunması Komitesi, 2023).

Kendimizi yerel veya bölgesel bir ölçekte konumlandırırsak, hesaplama kapasitemizi artırmak için çözüm uzayının serbestlik dereceleri büyük ölçüde azalır. Ek olarak, marjların marjlarında bu soruların bize çekici gelmediği gerçeğiyle de ilgilenmeliyiz. Bir proteinin yapısını deşifre etmek ya da nanoteknolojide gerekli hesaplamaları yapmak, günlük problemlerimiz için başkalarının işi, pahalı ve yararsız oyunları haline gelir. Bazı makul eylemler şunlardır:

1. Bilimsel ve teknolojik ilerlemelerin yıkıcı işleyişini anlamalıyız. Örneğin, farmakolojik araştırmalarda, test edilen aktif içerik maddelerinin yalnızca kalıntı yüzdesi pratik açıdan önemlidir. Ancak buna rağmen, o sonsuz küçük kesrin getirisi tüm yatırıma değer. Aynı durum genel olarak bilim ve teknolojide de mevcuttur. Bu çalışma kuralını üstlenmeli ve bu alandaki araştırmalar için bol miktarda fon sağlamalıyız. Ayrıca, acil veya son derece nihai gelirlerden bağlantısını kesin.
2. AB'de aktif nüfusun %1.4'ü tarıma ayrılmıştır ve bu ekonomik faaliyet GSYİH'nın yaklaşık %1.5'ini oluşturmaktadır, ancak tarihsel ve stratejik nedenlerle AB bütçesinin %40'ı bu sektöre ayrılmıştır. Bir nevi salma sulamanın damla sulama ile değiştirilmesi gibi, bütçenin %60'ından %40'ına felaket bir etki yaratmadan çıktı. Aynı şekilde, hesaplama kapasitesi stratejik olarak anlaşılmalı ve AB topraklarında sulama eksikliği nedeniyle hiçbir yeteneğin boşa gitmemesi için bu sektörlerde istihdam yaratılmasını finanse etmelidir.
3. Eğitim, bu kapasitenin geliştirilmesi için önemli bir kaldıraçtır. Orta öğretim düzeyinde, lisede bir programlama konusunun dahil edilmesi gereklidir. Buna ek olarak, matematik programları çok kapsamlıdır ve yüzeysel olarak işlenir, sınavları geçme ihtiyacı ile belirgin bir şekilde gelişir ve matematiksel becerilerin gelişimini arka planda bırakır. Üniversite düzeyinde teknik eğitimde teknoloji bölümü ile onun temelleri arasında bir dengesizlik vardır. Bilginin geliştirilmesinden çok endüstri için iş gücü oluşturmaya öncelik verilmektedir.

Bilgi işlem gücünün gelişimi, bugüne kadar çözülemeyen sorunların bazılarına çözüm sağlayacaktır. Malzemeler veya ilaçlar hayal edilemeyecek kadar küçük ölçeklerde tasarlanacak veya mühendislik problemleri gezegen ölçeğinde ortaya konulacak (jeomühendislik), ancak oturma odasında fil Yapay genel zekaya (İngilizce kısaltmasıyla AGI) sahip makinedir.

Roli, Jaeger ve Kauffman (2022) AGI'nın elde edilemez olduğunu, çünkü algoritmik çerçevelerin kapalı bir olasılıklar sistemine sahip olduğunu ve algoritmaların yeni çerçeveleri algılayıp kendi çerçevelerini aşamadığını iddia ediyor. İnsan zekası A1⊆A2⊆ kümelerinden oluşan bir zincir gibidir…. içermeleri nedeniyle birinden diğerine erişilebilen düşünce paradigmalarını barındırırken, algoritmik çerçevelerde, ne kadar geniş olursa olsun, olasılıklar kümesini kapatan A1⊆A2⊆….⊆Ak bir kapanış vardır. AGI, insan zekasının hesaplanabilir olup olmadığını sormaya eşdeğerdir, bu durumda Üniversal Turing Makinesi uygulayabildim. gibi sorunlar olduğunu biliyoruz. durak sorunu, çözecek bir algoritması olmayan. AGI aynı durumda olabilir ve boş bir hayal olabilir, ancak olmasaydı ve Roma İmparatorluğu'nun Ay'a ulaşmasının zorluklarını mevcut imparatorluklar için AGI'ye ulaşma zorluğuyla karşılaştırırız ( ABD veya Çin) aynı büyüklükte bir zorluk gibi görünebilirler.

Makinelerin düşündüğü bu aylara gelseydik, homo sapiens sapiens varlığımız düşünmenin hesap yapmaktan başka bir şey olmadığının, makinelerle simbiyozun insan evrimini devam ettirdiğinin ve belki de bunun gibi terimlerin farkına varacaktı. homo hesaplamalı Bu yeni zamanlar için daha uygundu.

Bibliyografya

1. M.Arbib (1981) Beyin, makineler ve matematiks, Üniversite İttifakı.
2. İç Pazar ve Tüketicinin Korunması Komitesi (2023). AI Yasası: Yapay Zeka ile ilgili ilk kurallara bir adım daha yakın. https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20230505IPR84904/ai-act-a-step-closer-to-the-first-rules-on-yapay zeka
3.  D. Meadows ve diğerleri (1972) Büyümenin Sınırları: Roma Kulübü'ne insanlığın çıkmazı hakkında rapor verin, Ekonomik Kültür Fonu.
4.  A. Roli, J. Jaeger ve S, A. Kauffman (2022). Organizmalar Dünyayı Nasıl Tanıdı: Yapay Genel Zekanın Temel Sınırları. Ön. Eko. Evol., 28, Ekolojide Bölüm Modelleri ve Evrim Cilt 9 – 2021 | https://doi.org/10.3389/fevo.2021.806283

ESI Görüş Makaleleri

[+] Diğer görüş makaleleri

Ağlarda etkileşim kurun