Bugün RNE'de: Sosyal ağlarda radikalleşme ve pandeminin ekonomik sonuçları
Bugün, 18 Ocak 2023, saat 23:XNUMX'te Radio Nacional de España'da, Profesör Jose Angel Olivas tarafından röportaj yapılacak Josep Cuni "24 saat" programında. Profesör José Ángel Olivas rapor hakkında konuşacak “Yapay zeka, Bilgi Mühendisliğini kullanarak büyük verilerin akıllı kullanımı: Sosyal ağlarda radikalleşme ve pandeminin ekonomik sonuçları. José A. Olivas'ın kendisi, Andrés Montoro ve Antonio Lorenzo tarafından oluşturulmuş ve OBS Business School tarafından yayınlanmıştır.
Raporun özeti:
Bu rapor, bilgi işlem, bilişim ve yapay zeka alanında, bilgi mühendisliği modellerinin ve diğer daha 'bilişsel' ve daha az 'sayısal' disiplinlerin ve teknolojilerin, örneğin Yumuşak Bilişim, doğala anlamsal/dilbilimsel yaklaşımı açıklar ve önerir. dil işleme, sosyoloji ve psikolojinin bazı yönleri, vb. diğer şeylerin yanı sıra, insani anlamda ve performans açısından daha akıllı sistemler tasarlamak için birçok bağlamda mevcut olan büyük miktardaki verileri, yalnızca izole edilmiş sayısal teknikleri kullananların çoğundan daha akıllıca kullanmak.
Diğer merkezi unsurun, bu modelleri toplumun teknolojisine, iş dokusuna ve endüstriye aktarabilme yeteneği olması gerektiği dikkate alınmalı ve geleceği tahmin etme konusunda daha büyük kapasitelere sahip daha sağlam ve insancıl bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunulmalıdır. temelde insanı 'rasyonel' kılan çıkarım kapasitelerinin amaç ve saplantılarından biri olan farklı biçimleriyle (tahmin, öngörü, tahmin, reçete,...)
Bu öneri, Yapay Zeka tarafından titizlikle anlaşılması gereken şeyin temellerini atan OBS Raporu: Yapay zeka, hesaplamalı zeka ve akıllı veri analizi1'de sunulan önerinin devamı niteliğindedir.
Yapay Zekadan ne anlaşılması gerektiği ve veri, bilgi ve bilgi ile çalışırken dikkate alınması gereken birçok spesifik özellik aşağıda kısaca tanıtılmaktadır. Bu unsurlar, reklamı yapılan geleceği tahmin etmeye yönelik sistemlerin çoğunda gördüğümüz gibi, çok zayıf, hatalı veya ilgisiz sonuçlara neden olan, mevcut büyük verilerin kullanımına yönelik sistemlerin çoğunda alaka düzeyi ile dikkate alınmaz. seçim tahmini, çatışmaların veya salgın hastalıkların evriminin tahmini, ekonomik faktörlerin evrimi, Euribor, TÜFE, enflasyon ve daha birçok şey.
Bu sistemlerin davranışını ve sonuçlarını iyileştirmek için, uygulama alanı bilgi mühendisliği ve bilgi mühendisliği ile birlikte büyük verilerin akıllı kullanımına yönelik sistemlerin geliştirilmesi için genel bir metodoloji önerilmiştir (şematik olarak gösterilmiştir). ilki radikal davranışları tespit etmek için sosyal medyadaki gözetim, ikincisi ise COVID 19 salgınının borsa üzerindeki etkisinin analizi üzerine.
Bu teklifin diğer uygulama örneklerine, örneğin seçim tahmini ve yukarıda bahsedilen OBS'nin Yapay Zeka raporunda atıfta bulunulanlara başvurulabilir.