L'uso improprio dei computer in classe e dell'intelligenza artificiale sono cattivi compagni all'inizio del percorso accademico.
Aristotele diceva che "Ciò che dobbiamo imparare a fare, lo impariamo facendolo.». La frase, apparentemente così semplice, è particolarmente attuale oggi per coloro che iniziano il corso di Laurea in Ingegneria InformaticaIn un'epoca in cui tutto sembra risolversi con un clic, l'inizio di un corso di laurea richiede esattamente l'opposto: lentezza fruttuosa, profonda attenzione e il coraggio e la pazienza di affrontare problemi privi di una soluzione semplice e immediata. È nei primi due anni che si forgiano principalmente la disciplina mentale, il pensiero computazionale e la capacità di astrarre, modellare, testare, correggere e ottimizzare. Ed è anche lì che due tentazioni: 1) il computer portatile usato impropriamente in classe e 2) l'intelligenza artificiale generativa usata come scorciatoia, minacciano di minare le fondamenta di un futuro ingegnere.
Non si tratta di demonizzare la tecnologia, soprattutto in una laurea in tecnologia. Il computer (in qualsiasi forma) è, e sarà sempre, un complemento naturale alla professione di ingegnere. Ma uno strumento potente, se utilizzato in modo improprio, cessa di essere uno strumento e diventa una minaccia. In classe, il portatile può facilmente diventare una fonte di distrazione: notifiche che interrompono, schede che si moltiplicano portando a una navigazione infinita, o conversazioni interminabili. chat Chi esige l'immediato. L'attenzione è una risorsa scarsa e fragile; quando viene a mancare, non è facile recuperarla. Perdere una lezione a causa di una distrazione può implicare che no tu torni fino a dopo pochi minuti, il che porta a difficoltà di comprensione dei concetti. Questa frustrazione spesso porta a una nuova fuga digitale e a una spirale discendente. Il risultato è che, alla fine della lezione, lo studente ricorda a malapena ciò che l'insegnante e i compagni hanno costruito insieme nell'ultima ora.
La conseguenza non è di poco conto, poiché alcuni studenti finiscono per convincersi che frequentare le lezioni “non ne vale la pena(senza entrare nel dibattito su come una lezione dovrebbe essere presentata al giorno d'oggi per fornire il valore che lo studente si aspetta). Naturalmente, da questa prospettiva, è meglio investire il proprio tempo in modo più efficace. Questa posizione, tuttavia, è errata. Frequentare le lezioni e farlo attivamente consente di assimilare i concetti nell'ordine, nel ritmo e nel modo appropriati e di lavorare/apprendere in modo collaborativo (ricorda che nel tuo futuro professionale lavorerai in team). Questo è più efficiente rispetto a dover affrontare questo processo a casa, in isolamento, e consente di ottimizzare il successivo tempo di apprendimento autonomo. I numeri parlano da soli; le statistiche raccolte per ogni materia del nostro corso di laurea e analizzate dal Comitato di Qualità dimostrano che gli studenti che non frequentano regolarmente le lezioni hanno una probabilità molto inferiore di superare il corso. E no, essere presenti in classe fisicamente ma non con la mente significa non frequentare le lezioni.
La soluzione, paradossalmente, potrebbe risiedere nel far rivivere carta e penna, che nell'era digitale possono sembrare ingiustamente obsoleti. Vale la pena ricordare qualcosa che la letteratura educativa sottolinea da decenni: il modo in cui prendiamo appunti e manipoliamo le informazioni determina ciò che comprendiamo e ricordiamo. Scrivere a mano ci costringe a distillare, a scegliere, a riordinare. Non compete con il computer; lo completa. Alternare penna e tastiera a seconda del compito da svolgere non è nostalgia analogica, ma igiene cognitiva. Pertanto, una regola minima di igiene cognitiva è d'obbligo: notifiche disattivate, modalità non disturbaree limita l'uso del computer portatile a ciò che il soggetto richiede in quel momento (programmazione, calcolo, simulazione, ecc.). Per il resto, quaderno e penna. Semplicemente perché ci obbliga a pensare al ritmo giusto e impedisce il multitasking, che offusca tutto.
L'altra tentazione, dannosa nei primi anni di formazione se non utilizzata correttamente, è chiamata Intelligenza Artificiale Generativa. La sua diffusione è stata così forte che il suo utilizzo si è diffuso, e molti studenti l'hanno scambiata per un'uscita di sicurezza. Chiedere all'IA di "risolvere la pratica"È seducente perché funziona quasi sempre... finché non funziona più. È come mettere una calcolatrice nelle mani di un bambino prima che capisca cosa significa sommare, sottrarre o moltiplicare: ottiene risultati, ma non acquisisce il senso del giudizio." E il criterio è il capitale dell'ingegnere.
Proprio come lo sviluppo del pensiero matematico è fondamentale per il futuro di ogni bambino, lo sviluppo del pensiero computazionale e delle capacità di problem-solving è fondamentale per un ingegnere informatico. Richiede tempo, impegno, perseveranza e onestà con se stessi. Sviluppare le capacità di problem-solving richiede di confrontarsi con esse. Ciò implica dedicare tempo sufficiente ad acquisirne una profonda comprensione, testare soluzioni (probabilmente senza successo iniziale), rendersi conto che ciò che avevamo pensato non funziona e perché, modificare ed evolvere la nostra idea iniziale, e così via fino ad arrivare a una soluzione che funzioni. battaglia L'esperienza acquisita è un'esperienza accumulata, che migliora la capacità di trovare soluzioni future, anche a problemi più complessi. Questa capacità acquisita ti aiuterà anche a comprendere le soluzioni generate dall'IA e a sviluppare il giudizio critico che ti permetterà di valutare se quella soluzione valga o meno la pena di essere adottata. D'altra parte, sviluppare il pensiero computazionale implica, tra le altre cose, anche lo sviluppo della capacità di trasferire quella soluzione a una macchina, ma anche, attraverso una profonda comprensione dei sistemi, di plasmare completamente la soluzione in termini di efficienza e robustezza. Un buon ingegnere non si accontenta di arrivare semplicemente a una soluzione; aspira piuttosto a raggiungerne una ottimale.
Essere onesti con se stessi durante la fase di apprendimento e raggiungere soluzioni senza supporto esterno, soprattutto nei primi anni di università, è l'unico modo per evitare l'illusione di una paternità presa in prestito e la falsa soddisfazione che genera. Perché il momento della verità arriva sempre: l'esame (o la prova di valutazione). E lì, senza alcun aiuto, ci si ritrova soli, con la capacità acquisita di generare soluzioni e i problemi posti. Non essere presenti con tutti e cinque i sensi in classe e non affrontare i problemi prima dell'esame sono una formula inadeguata per raggiungere il successo alla fine del percorso. Quel momento della verità arriva anche dopo aver completato il percorso accademico, quando si devono generare risultati sostenibili nel tempo nel mercato del lavoro. In questo caso, il rischio non sarebbe più quello di superare un esame, ma di non avere la capacità di contribuire sufficientemente a mantenere il posto di lavoro.
Concludiamo chiarendo il titolo dell'articolo: usiamo il PC in classe e l'IA generativa, ma facciamolo in modo intelligente e responsabile. Il computer non può distrarvi dal valore principale che un'aula e l'apprendimento collaborativo possono offrire; dovrebbe essere uno strumento il cui utilizzo è limitato alle situazioni che lo richiedono. L'IA, da parte sua, può integrare il processo di apprendimento, ma non dovrebbe mai esonerare gli studenti dalle loro responsabilità. In futuro, sarà un ottimo copilota, potenziando le vostre competenze e la vostra efficienza. Questo è un percorso promettente e, per raggiungerlo, è essenziale evitare un uso improprio, nella fase iniziale di formazione, che vi frenerà fin dall'inizio e per sempre.
- Javier Albusac (Professore presso la Facoltà di Informatica dell'UCLM)
