Israel Mateos – Caratterizzazione delle regioni istologiche in immagini microscopiche

Lo studente della Scuola Superiore di Informatica, Israele Mateos Aparicio Ruiz Santa Quiteria, è stato premiato nella IV edizione del Premi Turing Machine per il suo progetto di laurea intitolato «Implementación de un Plugin de Caracterización de Regiones Histológicas en Imágenes Microscópicas mediante Aprendizaje Profundo». Questo lavoro è stato diretto dagli insegnanti Gesù esce terzo y Aníbal Pedraza Dorado.

Il progetto è incentrato sulla realizzazione di a plug-in per QPath, uno strumento ampiamente utilizzato nella patologia digitale, che consente il rilevamento e la classificazione dei glomeruli in immagini microscopiche. Utilizzando tecniche di deep learning e dati reali annotati da esperti di ospedali internazionali, Israele ha sviluppato una soluzione in grado di identificare la glomerulosclerosi e classificare 12 tipi di glomerulonefrite. Questo progresso facilita la diagnosi in nefropatologia utilizzando solo immagini con colorazione con acido periodico.

Il lavoro utilizza algoritmi avanzati come Faster-RCNN, EfficientNet e Graph Convolutional Networks, ottenendo risultati solidi che ne consentono l'integrazione nel flusso di lavoro clinico. Inoltre, il plugin è stato pubblicato come a open source, consentendone l'utilizzo e il miglioramento da parte della comunità scientifica e medica. I risultati del progetto sono stati accettati per la presentazione ad una conferenza biomedica internazionale a Houston, ed è attualmente in preparazione una pubblicazione scientifica incentrata sull'integrazione del plugin in QPath.

Israele è stato premiato con due importanti premi: il Primo Premio dell'Aula UBOTICA-UCLM e il Primo Premio assegnato dall'azienda Cojali per il miglior Progetto di Laurea. Questi riconoscimenti riflettono la qualità del lavoro sviluppato e la sua rilevanza accademica e pratica.