Amanda Ramón difende la sua tesi di dottorato
Amanda Ramón Constantí ha difeso la sua tesi di dottorato dal titolo “Creazione di modelli termici 3D negli edifici e loro integrazione negli ambienti digitali” il 4 novembre 2024 nell'aula Ada Lovelace della Scuola Superiore di Informatica, dell'Università di Castilla-La Mancha. Tesi diretta dai professori Antonio Adán Oliver e Francisco Javier Castilla Pascual, nel Corso di Dottorato in Territorio, Infrastrutture e Ambiente.
Riassunto della tesi
I modelli noti come Building Information Model (BIM) hanno rivoluzionato la gestione dei progetti nel settore delle costruzioni (Architettura, Ingegneria e Costruzioni (AEC)) nell'ultimo decennio. Tuttavia, la sua applicazione nella gestione degli edifici e delle infrastrutture deve ancora affrontare delle sfide, soprattutto nella rappresentazione accurata degli edifici esistenti nel loro attuale stato di conservazione, chiamato anche condizione. come è. La mancanza di modelli BIM aggiornati, soprattutto in termini termici, aumenta la necessità di sviluppare modelli digitali che incorporino dati termici, facilitando un processo decisionale informato durante il ciclo di vita degli edifici.
Questa tesi si concentra sulla generazione semi-automatizzata di modelli di edifici digitali che includono dati termici 3D. Utilizzando hardware specializzato come gli scanner laser 3D termici, l’obiettivo è semplificare l’acquisizione dei dati e migliorare l’integrazione delle informazioni termiche nei modelli BIM. I metodi tradizionali di modellazione termica si sono tradizionalmente concentrati sull’ottenimento di immagini 2D, limitando la loro capacità di rappresentare spazi tridimensionali. Questo lavoro di tesi propone la fusione delle tecnologie laser scanner e termocamera per ottenere modelli termici 3D completi e accurati.
La ricerca condotta affronta le sfide legate alla visione limitata dei sensori termici 3D esistenti, proponendo un sistema che semi-automatizza l’acquisizione dei dati termici che consente una copertura a 360º attraverso nuvole di punti termici omnidirezionali. La metodologia proposta si completa con l'integrazione di questi dati in modelli digitali di diverso tipo comunemente utilizzati da diversi professionisti del settore AEC, consentendone il successivo utilizzo per diagnosi patologiche, gestione energetica e altri aspetti cruciali nell'efficienza energetica degli edifici
La commissione di tesi era composta da Pilar Merchán García, Samuel Prieto Ayllón e Alejandro Jiménez Ríos.
