Oggi in RNE: Radicalizzazione nei social network e conseguenze economiche della pandemia
Oggi, 18 gennaio 2023, a partire dalle 23:XNUMX su Radio Nacional de España, Professore José Angelo Olivas sarà intervistato da Josep Cuní nel programma "24 ore". Il professor José Ángel Olivas parlerà del rapporto “Intelligenza artificiale, uso intelligente di dati massicci utilizzando l'ingegneria della conoscenza: Radicalizzazione nei social network e conseguenze economiche della pandemia. creato dallo stesso José A. Olivas, Andrés Montoro e Antonio Lorenzo, e che è stato pubblicato dalla OBS Business School.
Sintesi del rapporto:
Questo rapporto descrive e propone, nell'ambito dell'informatica, dell'informatica e dell'intelligenza artificiale, l'utilizzo di modelli di ingegneria della conoscenza e di altre discipline e tecnologie più 'cognitive' e meno 'numeriche', come il Soft Computing, l'approccio semantico/linguistico alla elaborazione del linguaggio, alcuni aspetti della sociologia e della psicologia, ecc. fare, tra l'altro, un uso più intelligente dei massicci dati disponibili in molti contesti al fine di progettare sistemi più intelligenti in senso umano e in termini di prestazioni rispetto a molti di quelli che utilizzano solo tecniche numeriche isolate.
Occorre tener conto che l'altro elemento centrale deve essere la capacità di trasferire questi modelli alla tecnologia della società, del tessuto imprenditoriale e dell'industria, contribuendo allo sviluppo di sistemi informatici più robusti e umani con maggiori capacità di anticipare il futuro. nelle sue diverse forme (previsione, prognosi, stima, prescrizione,...) che è in fondo uno degli obiettivi e delle ossessioni delle capacità inferenziali che rendono 'razionali' gli esseri umani.
Questa proposta è una continuazione di quella presentata nel Rapporto OBS: Intelligenza artificiale, intelligenza computazionale e analisi intelligente dei dati1, che pone le basi di ciò che dovrebbe essere rigorosamente inteso come Intelligenza Artificiale.
Di seguito vengono brevemente introdotti cosa si deve intendere per Intelligenza Artificiale e molte caratteristiche specifiche di cui si deve tenere conto quando si lavora con dati, informazioni e conoscenze. Questi elementi non sono considerati con la loro rilevanza nella maggior parte dei sistemi per l'utilizzo dei massicci dati disponibili, il che provoca risultati troppo scarsi, errati o irrilevanti, come vediamo in molti dei sistemi per anticipare il futuro pubblicizzati, come la previsione elettorale, la stima dell'evoluzione dei conflitti o delle pandemie, l'evoluzione dei fattori economici, Euribor, CPI, inflazione e un lungo eccetera.
Al fine di migliorare il comportamento e i risultati di questi sistemi, viene proposta (mostrata schematicamente) una metodologia generica per lo sviluppo di sistemi per l'uso intelligente di dati massivi combinata con l'ingegneria della conoscenza del dominio applicativo e l'ingegneria della conoscenza, esemplificata con due casi, il primo di sorveglianza sui social media al fine di rilevare comportamenti radicali e il secondo sull'analisi dell'influenza della pandemia di COVID 19 sul mercato azionario.
Altri esempi di applicazione di questa proposta possono essere consultati, come la previsione elettorale e tutti quelli richiamati nel citato rapporto OBS sull'Intelligenza Artificiale.
