GTF | Supporto per la riabilitazione dei pazienti colpiti da ictus
Sistema di supporto alle decisioni per la definizione automatica e l'assegnazione di routine riabilitative personalizzate per pazienti con ictus. TFG sviluppato da Sergio Martínez Cid e diretto da David Vallejo Fernández e Cristian Gómez Portes. Progetto premiato nella II edizione dei Turing Machine Awards 2022.
SOMMARIO:
L'ictus o incidente cerebrovascolare è una delle principali cause di morte e disabilità nel mondo. L'ictus ha un impatto crescente sia a livello sociale che economico, e questo impatto aumenta nei paesi in via di sviluppo e nelle fasce a basso reddito della popolazione. L'ictus colpisce sia le capacità cognitive che le capacità fisiche dei pazienti. Inoltre, i pazienti devono svolgere un percorso riabilitativo che di solito dura diversi mesi. A causa dell'impatto degli ictus, esistono numerosi sistemi informatici che cercano di migliorare i processi di prevenzione e riabilitazione dell'ictus. In particolare, ci sono progetti dedicati a facilitare l'esecuzione della riabilitazione fisica da casa.
La riabilitazione da casa consente di ridurre i costi relativi al trasporto del paziente in clinica e rende la riabilitazione più accessibile, ma genera sfide legate alla motivazione e alla corretta esecuzione degli esercizi. Il progetto dettagliato in questo documento è inquadrato nel contesto dello sviluppo di un sistema commerciale nella società Furious Koalas, sviluppo a cui ha preso parte l'autore del progetto. Il sistema è un'applicazione web che mira a facilitare la riabilitazione dei pazienti guidandone i movimenti e supportando il terapista nel monitorare i progressi del paziente.
Il progetto è consistito nello sviluppo di un sistema di supporto alle decisioni, incaricato di definire automaticamente le routine di riabilitazione fisica per i pazienti colpiti da ictus. Il progetto prevede anche l'integrazione nel sistema. La definizione automatica delle routine di riabilitazione fisica è un vantaggio per il terapeuta, poiché riduce il tempo impiegato per definire le routine. Pertanto, il tempo di qualità che il terapeuta trascorre con i pazienti può essere aumentato. Inoltre, il sistema di supporto alle decisioni include la capacità di generare spiegazioni delle routine riabilitative suggerite. Questa funzionalità rientra nel campo dell'Explainable Artificial Intelligence (XAI), che sarà fondamentale per superare gli ostacoli etici che impediscono l'integrazione dell'intelligenza artificiale in settori come la medicina.
