ESIUCLM
CasalaureatiVideo: sistema di stima della postura corporea

Video: sistema di stima della postura corporea

Cristina Bolaños Peño, premiata al II Turing Machine Awards, School of Computing, ESI UCLM

Video: sistema di stima della postura corporea

II Turing Machine Awards for the Best Final Projects (TFE), 2022. Opera “Studio e sviluppo di un sistema di stima della postura corporea” di Cristina Bolaños Peño, e tutorato da María José Santofimia Romero e Félix Jesús Villanueva Molina, dal Gruppo di ricerca ARCO. Premio per il miglior TFM assegnato dalla società Ubótica Technologies.

Riassunto

Nel bel mezzo dell'era digitale, la tecnologia deve essere messa al servizio dell'utente, supportando, e anche migliorando, diversi aspetti della sua vita quotidiana. Nel campo della salute e dell'assistenza agli anziani, la riabilitazione fisica sta ricevendo sempre più attenzione per l'impatto che ha sulla qualità della vita di queste persone. Tuttavia, l'accesso ai professionisti non è sempre possibile o, almeno, con la frequenza desiderata, quindi l'utilizzo delle nuove tecnologie può essere un grande abilitatore per il miglioramento dei processi di riabilitazione fisica a casa. In questo senso, la stima in tempo reale della postura corporea dell'utilizzatore è fondamentale per offrire un servizio di monitoraggio adeguato, esaustivo e preciso dei movimenti effettuati, potendone verificarne la correttezza. Una soluzione tecnologica di questo tipo servirà non solo l'utente finale che partecipa al programma riabilitativo, ma anche il personale sanitario che supervisiona questo processo riabilitativo, che avrà accesso a informazioni quantitative e precise sulla sua evoluzione nonché la possibilità di raggiungere più utenti. Inoltre, affinché questa soluzione sia ampiamente accettata, sarà necessario tenere conto delle problematiche di consumo energetico e computazionale, in modo tale che la soluzione possa essere implementata in dispositivi embedded, con risorse computazionali limitate, mantenendo così il consumo energetico e il prezzo della piattaforma finale. In questo documento, vengono analizzati e valutati diversi metodi e dispositivi embedded per ottenere un sistema di stima della posa del corpo dell'utente che soddisfi i requisiti di bassa domanda di energia e risorse computazionali. Verrà inoltre descritto lo sviluppo di una biblioteca che consenta di ottenere detta stima da un'immagine a servizio di un sistema di riabilitazione fisica per anziani a domicilio.

Condividi con:
Valuta questo articolo