{"id":22504,"date":"2026-02-05T07:31:50","date_gmt":"2026-02-05T07:31:50","guid":{"rendered":"https:\/\/esi.uclm.es\/?p=22504"},"modified":"2026-02-11T18:27:25","modified_gmt":"2026-02-11T18:27:25","slug":"enrique-villarrubia-doctor-europeo-en-ingenieria-informatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2026\/02\/05\/enrique-villarrubia-doctor-europeo-en-ingenieria-informatica\/","title":{"rendered":"Enrique Villarrubia Doctor Europeo en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica"},"content":{"rendered":"\n

El pasado 2 de febrero, el doctorando Enrique Villarrubia Mart\u00edn, defendi\u00f3 su trabajo de investigaci\u00f3n en la Escuela Superior de Inform\u00e1tica, obteniendo la Menci\u00f3n Internacional.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El investigador Enrique Adri\u00e1n Villarrubia Mart\u00edn<\/strong> defendi\u00f3 recientemente su tesis doctoral en la Escuela Superior de Inform\u00e1tica (ESI) de la Universidad de Castilla-La Mancha<\/a>. El trabajo, titulado \u00abAttention mechanisms applied to decision problems with reinforcement learning to model railway demand\u00bb<\/em>, ha sido dirigido por los doctores Luis Jim\u00e9nez Linares<\/strong> y Luis Rodr\u00edguez Ben\u00edtez<\/strong>.<\/p>\n\n\n

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La defensa cont\u00f3 con un tribunal de expertos de prestigio internacional, presidido por el Dr. Giovanni Montana<\/strong> (University of Warwick). Completaron el panel evaluador el Dr. Jos\u00e9 \u00c1ngel Mart\u00edn Baos<\/strong> (Universidad de Castilla-La Mancha) actuando como secretario, y la Dra. Rosa Mar\u00eda Rodr\u00edguez S\u00e1nchez<\/strong> (Universidad de Granada) como vocal.<\/p>\n\n\n

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Enrique Villarrubia durante la defensa de su tesis doctoral<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Innovaci\u00f3n en la toma de decisiones con IA<\/h2>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n aborda uno de los desaf\u00edos actuales de la Inteligencia Artificial: la mejora de la toma de decisiones secuenciales en entornos complejos. Aunque el aprendizaje por refuerzo ha demostrado gran \u00e9xito, a menudo requiere cantidades masivas de datos y tiene dificultades para asignar cr\u00e9dito a las acciones a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

Para superar estas barreras, la tesis de Enrique investiga el potencial de los mecanismos de atenci\u00f3n<\/strong> (similares a los usados en modelos de lenguaje como los Transformers) aplicados al sector ferroviario. <\/p>\n\n\n\n