{"id":22315,"date":"2025-12-15T16:11:47","date_gmt":"2025-12-15T16:11:47","guid":{"rendered":"https:\/\/esi.uclm.es\/?p=22315"},"modified":"2025-12-15T16:12:10","modified_gmt":"2025-12-15T16:12:10","slug":"defensa-de-tesis-doctoral-jared-guerrero-presenta-un-nuevo-marco-de-ia-explicable-para-entornos-de-salud-y-educacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2025\/12\/15\/defensa-de-tesis-doctoral-jared-guerrero-presenta-un-nuevo-marco-de-ia-explicable-para-entornos-de-salud-y-educacion\/","title":{"rendered":"Defensa de tesis doctoral: Jared Guerrero presenta un nuevo marco de IA explicable para entornos de salud y educaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>El investigador Jared David Guerrero Sosa ha defendido en la Escuela Superior de Inform\u00e1tica de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) su tesis doctoral, centrada en mejorar la interpretabilidad de los sistemas de inteligencia artificial en el an\u00e1lisis del comportamiento humano.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La tesis, titulada <em>\u201cA Soft Computing framework for explainable of learning patterns in health and medical settings\u201d<\/em>, ha sido dirigida por los profesores <strong>Francisco Pascual Romero Chicharro<\/strong> (UCLM) y <strong>V\u00edctor Hugo Men\u00e9ndez Dom\u00ednguez<\/strong> (Universidad Aut\u00f3noma de Yucat\u00e1n, M\u00e9xico). La investigaci\u00f3n aborda uno de los desaf\u00edos actuales en el desarrollo de la Inteligencia Artificial: la necesidad de crear sistemas que no solo sean precisos, sino tambi\u00e9n transparentes y comprensibles para los usuarios, especialmente en \u00e1reas sensibles como la educaci\u00f3n y la salud mental.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"750\" src=\"https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/12\/jared_defensa.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22317\" srcset=\"https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/12\/jared_defensa.jpg 1000w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/12\/jared_defensa-300x225.jpg 300w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/12\/jared_defensa-768x576.jpg 768w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/12\/jared_defensa-16x12.jpg 16w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/12\/jared_defensa-800x600.jpg 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Jared D. Guerrero durante la defensa de la tesis doctoral<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hacia una IA m\u00e1s transparente<\/h2>\n\n\n\n<p>El trabajo parte de la premisa de que, en contextos donde se analiza el comportamiento humano, los modelos de \u00abcaja negra\u00bb, comunes en el aprendizaje profundo (<em>Deep Learning<\/em>),  presentan limitaciones al no ofrecer explicaciones claras sobre c\u00f3mo alcanzan sus conclusiones. Para solucionar este problema, la tesis propone un enfoque basado en <strong>Soft Computing<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Este marco combina informaci\u00f3n multimodal (video, audio y otros datos) con t\u00e9cnicas de razonamiento flexible. El objetivo principal es que el sistema sea capaz de detectar patrones conductuales y emocionales, pero con la capacidad a\u00f1adida de expresar sus resultados mediante <strong>lenguaje natural<\/strong>. De esta forma, las conclusiones t\u00e9cnicas se transforman en informes estructurados y legibles para personas no expertas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aplicaci\u00f3n en tres contextos reales<\/h2>\n\n\n\n<p>La viabilidad del modelo conceptual desarrollado se ha puesto a prueba en tres escenarios distintos, demostrando su capacidad de adaptaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<style>\n  \/* PREFIJO #esi-thesis-widget PARA AISLAR ESTILOS *\/\n  \n  #esi-thesis-widget {\n    font-family: inherit; \/* Hereda la fuente de tu web *\/\n    max-width: 1200px;\n    margin: 40px auto;\n    padding: 0;\n    box-sizing: border-box;\n    color: #333;\n    line-height: 1.6;\n  }\n\n  #esi-thesis-widget * {\n    box-sizing: border-box;\n  }\n\n  \/* T\u00edtulo de la secci\u00f3n *\/\n  #esi-thesis-widget h3.esi-section-title {\n    font-size: 1.5rem;\n    font-weight: 700;\n    color: #2c3e50;\n    margin-bottom: 1rem;\n    border-bottom: 2px solid #e0e0e0;\n    padding-bottom: 10px;\n    text-align: left;\n  }\n\n  \/* Texto introductorio *\/\n  #esi-thesis-widget p.esi-intro {\n    font-size: 1.1rem;\n    color: #555;\n    margin-bottom: 2rem;\n    text-align: left;\n  }\n\n  \/* Contenedor de Grid *\/\n  #esi-thesis-widget .esi-cards-container {\n    display: grid;\n    grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));\n    gap: 25px;\n  }\n\n  \/* Dise\u00f1o de las tarjetas *\/\n  #esi-thesis-widget .esi-card {\n    background-color: #fff;\n    border: 1px solid #e1e4e8;\n    border-radius: 8px;\n    padding: 25px;\n    transition: transform 0.2s ease, box-shadow 0.2s ease;\n    display: flex;\n    flex-direction: column;\n    align-items: flex-start;\n    box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.05);\n  }\n\n  #esi-thesis-widget .esi-card:hover {\n    transform: translateY(-3px);\n    box-shadow: 0 8px 15px rgba(0,0,0,0.1);\n    border-color: #b0c4de;\n  }\n\n  \/* Iconos SVG *\/\n  #esi-thesis-widget .esi-icon-box {\n    width: 50px;\n    height: 50px;\n    background-color: #f0f4f8;\n    border-radius: 12px;\n    display: flex;\n    align-items: center;\n    justify-content: center;\n    margin-bottom: 15px;\n    color: #005f9e; \/* Color corporativo gen\u00e9rico o azul acad\u00e9mico *\/\n  }\n\n  #esi-thesis-widget .esi-icon-box svg {\n    width: 28px;\n    height: 28px;\n    fill: currentColor;\n  }\n\n  \/* T\u00edtulos de las tarjetas *\/\n  #esi-thesis-widget .esi-card h4 {\n    font-size: 1.15rem;\n    font-weight: 600;\n    margin: 0 0 10px 0;\n    color: #2c3e50;\n  }\n\n  \/* Texto de las tarjetas *\/\n  #esi-thesis-widget .esi-card p {\n    font-size: 0.95rem;\n    margin: 0;\n    color: #666;\n    flex-grow: 1; \/* Para que todos los textos se alineen bien si hay botones *\/\n  }\n\n  \/* Ajustes para m\u00f3viles *\/\n  @media (max-width: 600px) {\n    #esi-thesis-widget .esi-cards-container {\n      grid-template-columns: 1fr;\n    }\n    #esi-thesis-widget h3.esi-section-title {\n        font-size: 1.3rem;\n    }\n  }\n<\/style>\n\n<div id=\"esi-thesis-widget\">\n  \n  <div class=\"esi-cards-container\">\n    \n    <div class=\"esi-card\">\n      <div class=\"esi-icon-box\">\n        <svg viewBox=\"0 0 24 24\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M12 3L1 9L12 15L21 10.09V17H23V9M5 13.18V17.18L12 21L19 17.18V13.18L12 17L5 13.18Z\"\/><\/svg>\n      <\/div>\n      <h4>\u00c1mbito acad\u00e9mico<\/h4>\n      <p>An\u00e1lisis de presentaciones para evaluar competencias transversales como la comunicaci\u00f3n, la creatividad y la toma de decisiones.<\/p>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"esi-card\">\n      <div class=\"esi-icon-box\">\n        <svg viewBox=\"0 0 24 24\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M19,3H5C3.89,3 3,3.89 3,5V19A2,2 0 0,0 5,21H19A2,2 0 0,0 21,19V5C21,3.89 20.1,3 19,3M19,19H5V5H19V19M11,17H13V13H17V11H13V7H11V11H7V13H11V17Z\"\/><\/svg>\n      <\/div>\n      <h4>Formaci\u00f3n m\u00e9dica<\/h4>\n      <p>Estudio de la respuesta de estudiantes ante situaciones cl\u00ednicas simuladas, observando la gesti\u00f3n del liderazgo y el estr\u00e9s.<\/p>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"esi-card\">\n      <div class=\"esi-icon-box\">\n        <svg viewBox=\"0 0 24 24\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M16,13C15.71,13 15.38,13 15.03,13.05C16.19,13.89 17,15 17,16.5V19H23V16.5C23,14.17 18.33,13 16,13M8,13C5.67,13 1,14.17 1,16.5V19H15V16.5C15,14.17 10.33,13 8,13M8,11A3,3 0 0,0 11,8A3,3 0 0,0 8,5A3,3 0 0,0 5,8A3,3 0 0,0 8,11M16,11A3,3 0 0,0 19,8A3,3 0 0,0 16,5A3,3 0 0,0 13,8A3,3 0 0,0 16,11Z\"\/><\/svg>\n      <\/div>\n      <h4>Redes sociales y salud mental<\/h4>\n      <p>Examen de comportamientos en plataformas digitales, con foco en la detecci\u00f3n de rasgos de personalidad, desinformaci\u00f3n y bienestar psicol\u00f3gico.<\/p>\n    <\/div>\n\n  <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Los resultados obtenidos indican que el sistema ofrece an\u00e1lisis fiables y explicaciones coherentes, gracias a la integraci\u00f3n de modelos de lenguaje avanzados. La tesis concluye que este tipo de herramientas poseen un potencial pr\u00e1ctico para apoyar procesos de evaluaci\u00f3n educativa y contribuir al seguimiento del bienestar psicol\u00f3gico, aportando un grado de claridad necesario en la interacci\u00f3n humano-m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tribunal de la tesis<\/h2>\n\n\n\n<p>La defensa cont\u00f3 con un tribunal evaluador compuesto por expertos de distintas universidades:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Presidente:<\/strong> Antonio Gabriel L\u00f3pez Herrera (Universidad de Granada).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Secretario:<\/strong> Jes\u00fas Fontecha (Universidad de Castilla-La Mancha).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vocal:<\/strong> Macarena Espinilla (Universidad de Ja\u00e9n).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El investigador Jared David Guerrero Sosa ha defendido en la Escuela Superior de Inform\u00e1tica de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) su tesis doctoral, centrada en mejorar la interpretabilidad de los sistemas de inteligencia artificial en el an\u00e1lisis del comportamiento humano. 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