{"id":21357,"date":"2025-09-02T12:41:28","date_gmt":"2025-09-02T12:41:28","guid":{"rendered":"https:\/\/esi.uclm.es\/?p=21357"},"modified":"2025-12-16T20:21:26","modified_gmt":"2025-12-16T20:21:26","slug":"el-mal-uso-del-pc-en-el-aula-y-de-la-ia-malos-companeros-al-inicio-del-viaje-academico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2025\/09\/02\/el-mal-uso-del-pc-en-el-aula-y-de-la-ia-malos-companeros-al-inicio-del-viaje-academico\/","title":{"rendered":"El mal uso del PC en el aula y de la IA, malos compa\u00f1eros al inicio del viaje acad\u00e9mico"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Por <em>Javier Albusac<\/em>, profesor de la Escuela Superior de Inform\u00e1tica.<\/h3>\n\n\n\n<p>Dec\u00eda Arist\u00f3teles que \u00ab<em>Lo que tenemos que aprender a hacer, lo aprendemos haci\u00e9ndolo<\/em>\u00bb. La frase, aparentemente tan sencilla, resulta hoy especialmente pertinente para <strong>quienes inician el Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica<\/strong>. En una \u00e9poca en la que todo parece resolverse con un clic, el comienzo de la carrera exige exactamente lo contrario: lentitud f\u00e9rtil, atenci\u00f3n profunda y el coraje y la paciencia de enfrentarse a problemas sin soluci\u00f3n sencilla e inmediata. Es en los dos primeros cursos donde se forjan principalmente la disciplina mental, el pensamiento computacional y la capacidad de abstraer, modelar, probar, corregir y optimizar. Y es tambi\u00e9n ah\u00ed donde dos tentaciones, 1) el port\u00e1til mal utilizado en el aula y 2) la inteligencia artificial generativa usada como atajo, amenazan con desfondar los cimientos de un futuro ingeniero.<\/p>\n\n\n\n<p>No se trata de demonizar la tecnolog\u00eda, menos a\u00fan en una titulaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. El ordenador (en cualquiera de sus formas) es, y ser\u00e1, un complemento natural del oficio del ingeniero. Pero un instrumento poderoso mal empleado deja de ser herramienta para convertirse en amenaza. En el aula, el port\u00e1til puede convertirse f\u00e1cilmente en una fuente de distracciones: notificaciones que interrumpen, pesta\u00f1as que se multiplican hacia una navegaci\u00f3n sin fin, o conversaciones en <em>chats<\/em> que reclaman lo inmediato. La atenci\u00f3n es un recurso escaso y fr\u00e1gil; cuando se fractura, no es f\u00e1cil recuperarla. Ausentarse de la clase debido a alguna distracci\u00f3n <a href=\"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2022\/06\/02\/como-puede-afectar-un-uso-inadecuado-de-las-tecnologias-en-mi-rendimiento\/\">puede implicar que no <em>regreses<\/em> hasta pasados unos minutos<\/a>, lo que implica dificultad para comprender los conceptos. Esa frustraci\u00f3n suele empujar hacia una nueva evasi\u00f3n digital y entrar en una espiral sin retorno. El resultado es que, al finalizar la clase, el estudiante apenas recuerda nada de lo que profesor y compa\u00f1eros han construido en com\u00fan durante la \u00faltima hora.<\/p>\n\n\n\n<p>La consecuencia no es menor, ya que algunos estudiantes acaban convencidos de que asistir a clase \u201c<em>no merece la pena<\/em>\u201d (sin entrar en el debate sobre c\u00f3mo debe plantearse una clase en tiempos actuales para aportar el valor que espera el estudiante). Desde luego, visto as\u00ed, mejor invertir el tiempo de una mejor forma. Esta postura, sin embargo, es un error. Asistir a clase y hacerlo de forma activa te permite asimilar los conceptos en el orden, ritmo y modo adecuados y trabajar\/aprender de forma colaborativa (recuerda que en tu futuro profesional trabajar\u00e1s en equipo). Esto es m\u00e1s eficiente que tener que pasar por este proceso en casa de forma aislada, y te permite optimizar tu tiempo posterior de aprendizaje aut\u00f3nomo. Los n\u00fameros hablan por s\u00ed solos; las estad\u00edsticas recogidas en cada asignatura de nuestra titulaci\u00f3n, y analizadas por la comisi\u00f3n de calidad, reflejan que los estudiantes que no asisten a clase regularmente tienen una probabilidad mucho menor de superar la asignatura. Y no, estar presente en el aula en cuerpo pero no en mente no es asistir a clase.<\/p>\n\n\n\n<p>La soluci\u00f3n, parad\u00f3jicamente, puede pasar por rescatar el bol\u00edgrafo y papel que, en una era digital, puede parecer err\u00f3neamente anticuado. Conviene recordar algo que la literatura pedag\u00f3gica lleva d\u00e9cadas subrayando: la manera en que tomamos notas y manipulamos la informaci\u00f3n condiciona lo que entendemos y recordamos. Escribir a mano obliga a destilar, a elegir, a reordenar. No compite con el ordenador; lo complementa. Alternar bol\u00edgrafo y teclado seg\u00fan la tarea no es nostalgia anal\u00f3gica, sino higiene cognitiva. Cabe, entonces, una regla m\u00ednima de higiene cognitiva: notificaciones desactivadas, modo <em>no molestar<\/em>, y un uso del port\u00e1til limitado a lo que la asignatura exige en ese instante (programar, calcular, simular\u2026). Para el resto, cuaderno y bol\u00edgrafo. Simplemente porque nos obliga a pensar al ritmo adecuado y evita la multitarea que todo lo diluye.<\/p>\n\n\n\n<p>La otra tentaci\u00f3n, perjudicial en los primeros a\u00f1os de formaci\u00f3n si no se usa de forma adecuada, se llama Inteligencia Artificial Generativa. Su irrupci\u00f3n ha sido tan fuerte que su uso se ha generalizado y muchos estudiantes la han confundido con una salida de emergencia. Pedirle a la IA que \u201c<em>resuelva la pr\u00e1ctica<\/em>\u201d seduce porque casi siempre funciona\u2026 hasta que deja de hacerlo. Es como poner una calculadora en las manos de un ni\u00f1o antes de que comprenda qu\u00e9 significa sumar, restar o multiplicar: obtiene resultados, pero no adquiere criterio. <strong>Y el criterio es el capital del ingeniero<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>De la misma forma que desarrollar el pensamiento matem\u00e1tico es clave para el futuro de cualquier ni\u00f1o, desarrollar el pensamiento computacional y la habilidad para resolver problemas lo es para un ingeniero en Inform\u00e1tica. Requiere tiempo, esfuerzo, constancia y honestidad con uno mismo. Desarrollar la habilidad para resolver problemas requiere enfrentarse a ellos. Esto implica dedicarles el suficiente tiempo como para llegar a una comprensi\u00f3n profunda de los mismos, probar soluciones (seguramente sin \u00e9xito inicial), tomar conciencia de que lo que hab\u00edamos pensado no funciona y por qu\u00e9, modificar y evolucionar nuestra idea inicial, y as\u00ed hasta llegar a una soluci\u00f3n que funcione. Cada <em>batalla<\/em> ganada es experiencia acumulada, que potencia la capacidad para encontrar soluciones futuras, incluso a problemas m\u00e1s complejos. Esta capacidad adquirida tambi\u00e9n te ayudar\u00e1 a comprender las soluciones generadas por una IA y a tener el juicio cr\u00edtico que te permita valorar si finalmente merece la pena adoptar o no esa soluci\u00f3n. Por otro lado, desarrollar el pensamiento computacional implica, entre otras cosas, desarrollar tambi\u00e9n la habilidad para trasladar esa soluci\u00f3n a una m\u00e1quina, pero tambi\u00e9n, a trav\u00e9s de un conocimiento profundo de los sistemas, terminar de dar forma a la soluci\u00f3n en t\u00e9rminos de eficiencia y robustez. Un buen ingeniero no se conforma con llegar a una soluci\u00f3n, sino que aspira a llegar a una \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n<p>Ser honesto con uno mismo durante la fase de aprendizaje y alcanzar soluciones sin apoyos externos, sobre todo en los primeros a\u00f1os de universidad, es la \u00fanica forma de evitar el espejismo de una autor\u00eda prestada y la falsa satisfacci\u00f3n que esta genera. Porque el momento de la verdad llega siempre: el examen (o prueba de evaluaci\u00f3n). Y all\u00ed, sin ning\u00fan tipo de ayuda, os encontrareis en soledad t\u00fa, tu habilidad adquirida para generar soluciones y los problemas planteados. No estar presente con los cinco sentidos en el aula, y no enfrentarse a los problemas previamente al examen, son una mala f\u00f3rmula para alcanzar el \u00e9xito a final de curso. Ese momento de verdad tambi\u00e9n llega tras realizar el recorrido acad\u00e9mico, cuando debes generar resultados mantenibles en el tiempo, en el mercado laboral. En este caso, el riesgo ya no ser\u00eda superar un examen, sino carecer de la capacidad de aportaci\u00f3n suficiente como para mantener el empleo.<\/p>\n\n\n\n<p>Terminemos matizando el t\u00edtulo del art\u00edculo: usemos el PC en el aula y la IA generativa, pero hag\u00e1moslo de una forma inteligente y responsable. El computador no puede alejarte del principal valor que puede aportar una clase y el aprendizaje colaborativo, debe ser una herramienta cuyo uso se limite a situaciones que lo requieran. La IA, por su parte, puede complementar el proceso de aprendizaje, pero nunca relevar al estudiante de sus responsabilidades. En un futuro ser\u00e1 un excelente copiloto, que potenciar\u00e1 tus habilidades y eficiencia. Se trata de un viaje futuro y prometedor en compa\u00f1\u00eda y, para ello, es fundamental evitar un uso inadecuado, en tu etapa inicial de formaci\u00f3n, que te lastre desde el inicio y para siempre.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8212; <em><a href=\"https:\/\/sites.google.com\/site\/jalbusac\/\">Javier Albusac<\/a><\/em> (Profesor de la Escuela Superior de Inform\u00e1tica en UCLM)<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-21359\" srcset=\"https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes-1024x576.webp 1024w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes-300x169.webp 300w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes-768x432.webp 768w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes-1536x864.webp 1536w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes-18x10.webp 18w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes-1300x731.webp 1300w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/IA_Titere_redes.webp 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:33px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA-1024x683.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-21369\" srcset=\"https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA-1024x683.webp 1024w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA-300x200.webp 300w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA-768x512.webp 768w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA-391x260.webp 391w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA-18x12.webp 18w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA-128x86.webp 128w, https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2025\/08\/estudiante_IA.webp 1248w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Javier Albusac, profesor de la Escuela Superior de Inform\u00e1tica. 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