{"id":19615,"date":"2024-10-27T08:01:45","date_gmt":"2024-10-27T08:01:45","guid":{"rendered":"https:\/\/esi.uclm.es\/?p=19615"},"modified":"2024-11-01T12:51:06","modified_gmt":"2024-11-01T12:51:06","slug":"cuando-el-consumo-electrico-habla-detectando-cambios-en-las-rutinas-de-los-mayores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2024\/10\/27\/cuando-el-consumo-electrico-habla-detectando-cambios-en-las-rutinas-de-los-mayores\/","title":{"rendered":"Cuando el consumo el\u00e9ctrico habla: detectando cambios en las rutinas de los mayores"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Adri\u00e1n S\u00e1nchez-Miguel<\/strong> nos presenta su Trabajo Fin de M\u00e1ster, premiado en la \u00faltima edici\u00f3n de los <a href=\"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2024\/09\/26\/convocatoria-del-premio-maquina-de-turing\/\">Premios M\u00e1quina de Turing<\/a>, por partida doble: a trav\u00e9s del <a href=\"https:\/\/www.cgi.com\/spain\/es\/aula-smact\">Aula SMACT CGI-UCLM<\/a>, Premio de 1000 \u20ac al mejor TFG o TFM en la tem\u00e1ticas <em>Social, Mobile, Analytics, Cloud y Things<\/em>, y aula <a href=\"https:\/\/www.uclm.es\/empresas\/mecenazgo\/catedrasaulasempresa\/aula%20ubotica\">Ubotica-UCLM<\/a> con Premio de 500 \u20ac al mejor TFM en las tem\u00e1ticas de Inteligencia Artificial y\/o Sistemas Empotrados.\u00a0\u00a0El t\u00edtulo del TFM es \u00ab<em>Detecci\u00f3n de comportamientos an\u00f3malos a trav\u00e9s de dispositivos conectados en el hogar y su relaci\u00f3n con las actividades de la vida diaria como medio para la mejora de la calidad de vida de personas mayores que viven solas<\/em>\u00bb y ha sido dirigido por los profesores Jes\u00fas Fontecha e Iv\u00e1n Gonz\u00e1lez.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Monitorizaci\u00f3n y cuidado de mayores - TFM Premios M\u00e1quina de Turing\" width=\"1060\" height=\"596\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W0JOwLnKmK4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>La motivaci\u00f3n del proyecto es ayudar al cuidado de las personas mayores que optan por vivir de manera aut\u00f3noma, ante el creciente n\u00famero de adultos mayores que viven solos y pueden requerir atenci\u00f3n en casa.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo principal es <strong>detectar comportamientos an\u00f3malos en personas mayores<\/strong> mediante la monitorizaci\u00f3n no intrusiva del consumo el\u00e9ctrico en el hogar, utilizando enchufes inteligentes. Esto permite identificar las <strong>actividades b\u00e1sicas e instrumentales de la vida diaria<\/strong> que realizan y detectar desviaciones o anomal\u00edas en sus rutinas, contribuyendo as\u00ed a mejorar su calidad de vida.<\/p>\n\n\n\n<p>Para lograr esto, se realiz\u00f3 un <strong>estudio exhaustivo del estado del arte<\/strong> en temas como las actividades de la vida diaria, t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n y m\u00e9todos de aprendizaje supervisado y no supervisado para la detecci\u00f3n de actividades y anomal\u00edas. Se dise\u00f1\u00f3 una <strong>infraestructura completa<\/strong> que incluye la recolecci\u00f3n de datos a trav\u00e9s de enchufes inteligentes conectados mediante Raspberry Pi, el procesamiento de estos datos y su almacenamiento en bases de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Debido a limitaciones de tiempo y la falta de datos propios, se utiliz\u00f3 un <strong>conjunto de datos p\u00fablico<\/strong> que ofrec\u00eda un buen equilibrio entre duraci\u00f3n (aproximadamente dos a\u00f1os) y variedad de electrodom\u00e9sticos. Mediante algoritmos de aprendizaje no supervisado, se agruparon las instancias de consumo en actividades basadas en similitudes, y se entren\u00f3 una <strong>red neuronal<\/strong> para clasificar nuevas instancias en las actividades correspondientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Los primeros resultados fueron presentados en un <strong>congreso internacional en M\u00e9xico<\/strong>, obteniendo feedback valioso para mejorar el proyecto. En la segunda fase, se enfocaron en la <strong>detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/strong> dentro de las actividades identificadas, utilizando an\u00e1lisis de series temporales para identificar desviaciones en las franjas horarias habituales.<\/p>\n\n\n\n<p>Como conclusiones, el proyecto demostr\u00f3 que es posible <strong>detectar actividades y anomal\u00edas<\/strong> en personas mayores a trav\u00e9s del consumo el\u00e9ctrico. Aunque se reconoci\u00f3 la <strong>posible falta de actividades a monitorizar<\/strong> y cierta incertidumbre en los datos, se alcanzaron los objetivos propuestos. Como <strong>trabajo futuro<\/strong>, se plantea la creaci\u00f3n de un conjunto de datos p\u00fablico con los enchufes adquiridos y la integraci\u00f3n con dispositivos de voz para reducir la incertidumbre en la detecci\u00f3n de actividades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Adri\u00e1n S\u00e1nchez-Miguel nos presenta su Trabajo Fin de M\u00e1ster, premiado en la \u00faltima edici\u00f3n de los Premios M\u00e1quina de Turing, por partida doble: a trav\u00e9s del Aula SMACT CGI-UCLM, Premio de 1000 \u20ac al mejor TFG o TFM en la tem\u00e1ticas Social, Mobile, Analytics, Cloud [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":19616,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[641,619],"tags":[],"class_list":["post-19615","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-egresados","category-general"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Cuando el consumo el\u00e9ctrico habla: detectando cambios en las rutinas de los mayores - Escuela Superior de Inform\u00e1tica de UCLM<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La motivaci\u00f3n del proyecto es ayudar al cuidado de las personas mayores que optan por vivir de manera aut\u00f3noma, ante el creciente n\u00famero de adultos mayores que viven solos y pueden requerir atenci\u00f3n en casa.El objetivo principal es detectar comportamientos an\u00f3malos en personas mayores mediante la monitorizaci\u00f3n no intrusiva del consumo el\u00e9ctrico en el hogar, utilizando enchufes inteligentes. 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