{"id":13910,"date":"2023-01-18T14:47:25","date_gmt":"2023-01-18T14:47:25","guid":{"rendered":"https:\/\/esi.uclm.es\/?p=13910"},"modified":"2023-01-19T13:57:06","modified_gmt":"2023-01-19T13:57:06","slug":"hoy-en-radio-radicalizacion-en-redes-sociales-y-consecuencias-economicas-de-la-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2023\/01\/18\/hoy-en-radio-radicalizacion-en-redes-sociales-y-consecuencias-economicas-de-la-pandemia\/","title":{"rendered":"Hoy en RNE: Radicalizaci\u00f3n en redes sociales y consecuencias econ\u00f3micas de la pandemia"},"content":{"rendered":"\n<p>Hoy, 18 de enero de 2023, a partir de las 23h en Radio Nacional de Espa\u00f1a, el profesor <a href=\"https:\/\/esi.uclm.es\/index.php\/2022\/06\/29\/jose-angel-olivas-recibe-el-titulo-de-dr-honoris-causa\/\" data-type=\"post\" data-id=\"11225\">Jos\u00e9 \u00c1ngel Olivas<\/a> ser\u00e1 entrevistado por <a href=\"https:\/\/www.rtve.es\/play\/audios\/24-horas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Josep Cun\u00ed en el programa \u00ab24 horas\u00bb<\/a>. El profesor Jos\u00e9 \u00c1ngel Olivas hablar\u00e1 sobre el informe \u00ab<strong>Inteligencia artificial, aprovechamiento inteligente de datos masivos usando Ingenier\u00eda del Conocimiento: <\/strong>Radicalizaci\u00f3n en redes sociales y consecuencias econ\u00f3micas de la pandemia.\u00bb creado por el propio Jos\u00e9 A. Olivas, Andr\u00e9s Montoro y Antonio Lorenzo, y que ha sido publicado por la OBS Business School.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-file\"><a id=\"wp-block-file--media-fb3db8d8-c604-4eff-a8e7-dcd6441b615a\" href=\"https:\/\/esi.uclm.es\/assets\/uploads\/2023\/01\/Informe-OBS-Inteligencia-Artificial-2023.pdf\">[DESCARGA] Puedes descargar dicho informe a trav\u00e9s de este enlace.<\/a><\/div>\n\n\n\n<iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CRNv8JGmoOA\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe>\n\n\n\n<div style=\"height:62px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Resumen del informe:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En este informe se describe y propone, dentro del \u00e1mbito de la computaci\u00f3n, la inform\u00e1tica y la inteligencia artificial, el uso de modelos de ingenier\u00eda del conocimiento y otras disciplinas y tecnolog\u00edas m\u00e1s \u2018cognitivas\u2019 y menos \u2019num\u00e9ricas\u2019, como el Soft Computing, el enfoque sem\u00e1ntico\/ling\u00fc\u00edstico del procesamiento del lenguaje natural, algunos aspectos de la sociolog\u00eda y la psicolog\u00eda, etc. para, entre otras cosas, hacer un mejor aprovechamiento inteligente de los datos masivos de los que se dispone en muchos contextos con el fin de dise\u00f1ar sistemas m\u00e1s inteligentes en el sentido humano y en cuanto a sus prestaciones que muchos de los que usan \u00fanicamente t\u00e9cnicas num\u00e9ricas aisladas.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay que tener en cuenta que el otro elemento central debe ser la capacidad de transferir esos modelos a la tecnolog\u00eda de la sociedad, el tejido empresarial y la industria, contribuyendo al desarrollo de sistemas computacionales m\u00e1s robustos, humanos y con mayores capacidades de anticiparse al futuro en sus diferentes formas (predicci\u00f3n, pron\u00f3stico, estimaci\u00f3n, prescripci\u00f3n,&#8230;) que en el fondo es uno de los objetivos y obsesiones de las capacidades de inferencia que hacen a los humanos seres \u2018racionales\u2019.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta propuesta es una continuaci\u00f3n de la presentada en el Informe OBS: Inteligencia artificial, inteligencia computacional y an\u00e1lisis inteligente de datos1, en la que se sientan las bases de lo que debe entenderse de forma rigurosa por Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n se introduce brevemente qu\u00e9 se debe entender por Inteligencia Artificial y muchas caracter\u00edsticas espec\u00edficas que deben ser tenidas en cuenta cuando trabajamos con datos, informaci\u00f3n y conocimiento. Estos elementos no son considerados con su relevancia en la mayor\u00eda de los sistemas para el aprovechamiento de los datos masivos disponibles, lo que provoca unos resultados demasiado pobres, err\u00f3neos o irrelevantes, como vemos en muchos de los sistemas de anticipaci\u00f3n al futuro que se publicitan, como el pron\u00f3stico electoral, la estimaci\u00f3n de evoluci\u00f3n de conflictos o pandemias, la evoluci\u00f3n de factores econ\u00f3micos, Euribor, IPC, inflaci\u00f3n y un largo etc\u00e9tera.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el fin de mejorar el comportamiento y los resultados de estos sistemas, se propone (se muestra de una forma esquem\u00e1tica) una metodolog\u00eda gen\u00e9rica para el desarrollo de sistemas para el aprovechamiento inteligente de datos masivos combinados con la ingenier\u00eda del conocimiento del dominio de aplicaci\u00f3n y se ejemplifica con dos casos, el primero de vigilancia en medios sociales con el fin de detectar comportamientos radicales y el segundo sobre el an\u00e1lisis de la influencia de la pandemia del COVID 19 en la bolsa.<\/p>\n\n\n\n<p>Pueden consultarse otros ejemplos de aplicaci\u00f3n de esta propuesta como el pron\u00f3stico electoral y todos los referenciados en el mencionado anterior informe OBS sobre Inteligencia Artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy, 18 de enero de 2023, a partir de las 23h en Radio Nacional de Espa\u00f1a, el profesor Jos\u00e9 \u00c1ngel Olivas ser\u00e1 entrevistado por Josep Cun\u00ed en el programa \u00ab24 horas\u00bb. 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