Les écoles d'ingénierie informatique de l'Université de Castille-La Manche offrent aux étudiants la possibilité de poursuivre une itinéraire de double master qui combine les Master en Ingénierie Informatique (MUII) avec la Master en intelligence artificielle (MUIA), grâce au lien qui existe dans la conception des programmes. Cette option s'adresse à ceux qui souhaitent acquérir une formation avancée et multidisciplinaire combinant les fondamentaux et les méthodologies de l'ingénierie informatique avec une spécialisation dans les techniques et applications de l'intelligence artificielle.
L'itinéraire a été conçu pour maximiser les synergies entre les deux programmes. Grâce à la reconnaissance mutuelle des matières, les étudiants peuvent obtenir les deux diplômes en suivant un total de 120 ECTS au lieu de 150 ECTS (90+60), réalisable en trois semestres.
MODULE | MATTER | COURS | ECTS | CARACTÈRE | SEMESTRE |
module 1: Design de systèmes IA digne de confiance (18 ECTS) | Design de systèmes Intelligent | Raisonnement et représentation de Connaissance | 6 | OB | S1 |
Développement e intégration de services de IA | 6 | OB | S2 | ||
intelligence et intelligence Fiable | Intelligence artificielle Fiable | 6 | OB | S1 | |
module 2: intelligence et intelligence axé sur les données (30 ECTS) | Analyse, Visualización y Apprendre à partir des données | analyse et Visualización de données | 6 | OB | S1 |
Apprentissage Automatique | 6 | OB | S1 | ||
Apprentissage Profond, par Renforcement et IA générative | Apprentissage Profond | 6 | OB | S2 | |
Apprentissage par Refuerzo y applications | 6 | OB | S1 | ||
Mines de Textes y Modèles de Langue | 6 | OB | S2 | ||
module 3: Crédits Cours au choix (6 ECTS) | Technologie Émergent | Technologie Émergent y Des cas Pratique | 6 | OP | S2 |
pratiques en Société | pratiques en Société | 6 | OP | S2 | |
module 4: TFM (6 ECTS) | TFM | TFM | 6 | TFM | S2 |
** Sous réserve d'approbation par l'organisme compétent.
Matières étudiées au MUII | Matières reconnues au MUIA | ||||||
Code | Sujet | Caractère | ECTS | Code | Sujet | Caractère | ECTS |
311291 | Développement et intégration de services d'IA | OB | 6 | 311461 | Développement et intégration de services d'IA | OB | 6 |
311306 | Calcul haute performance | OB | 6 | 311468 | Technologies émergentes et études de cas | OP | 6 |
311309 | Intelligence artificielle fiable | OP | 6 | 311462 | Intelligence artificielle fiable | OB | 6 |
311298 | Apprentissage machine | OP | 6 | 311464 | Apprentissage machine | OB | 6 |
311299 | Apprentissage par renforcement et applications | OP | 6 | 311466 | Apprentissage par renforcement et applications | OB | 6 |
TOTAL DES ECTS RECONNUS | 30 |
Sujets étudiés au MUIA | Matières reconnues au MUII | ||||||
Code | Sujet | Caractère | ECTS | Code | Sujet | Caractère | ECTS |
311462 | Intelligence artificielle fiable | OB | 6 | 311309 | Intelligence artificielle fiable | OP | 6 |
311464 | Apprentissage machine | OB | 6 | 311298 | Apprentissage machine | OP | 6 |
311461 | Développement et intégration de services d'IA | OB | 6 | 311291 | Développement et intégration de services d'IA | OB | 6 |
311466 | Apprentissage par renforcement et applications | OB | 6 | 311299 | Apprentissage par renforcement et applications | OP | 6 |
311469 | Pratiques académiques externes | OP | 6 | 311300 | Pratiques académiques externes | OB | 6 |
TOTAL DES ECTS RECONNUS | 30 |