iPET de Miriam López - Troisième prix Aula NTT DATA-UCLM aux V Turing Machine Awards
Miriam López-Tercero Noblejas, diplômé de l'École supérieure d'informatique de l'Université de Castille-La Manche (UCLM), a reçu cette reconnaissance lors de la cinquième édition de Prix des machines de Turing. Votre projet de fin d'études (PFE), intitulé iPET: Plateforme numérique pour la gestion intelligente des animaux de compagnie, a remporté le Prix NTT DATA-UCLM pour l'enseignement en classeCe prix récompensait les meilleurs projets dans le domaine du développement logiciel. Le projet, mené par Fernando Gualo Cejudo et Elvira García Espinosa, consistait en une plateforme numérique conçue pour la gestion des animaux de compagnie et l'administration des cliniques vétérinaires.
Cette proposition a été formulée en réponse à l'augmentation du nombre d'animaux de compagnie dans les foyers suite à la pandémie et au besoin accru d'outils numériques pour les gérer. L'objectif était de mettre en relation les propriétaires d'animaux et les cliniques vétérinaires grâce à une solution technologique complète.
Caractéristiques de la plateforme iPET
Module propriétaire
- Gestion de profils Enregistrement détaillé de votre animal de compagnie et galerie d'images personnalisée.
- Identification par IA La reconnaissance de la race par photo (>70 % de confiance) donne droit à des réductions.
- Santé et prévention Filtrage des symptômes et chatbot intelligent pour des demandes rapides.
- Géolocalisation Carte interactive des cliniques vétérinaires et calcul d'itinéraire optimisé.
- Gestion des rendez-vous Demandez et suivez vos rendez-vous avec les cliniques partenaires en temps réel.
Module pour les cliniques
- Gestion de l'agenda Gestion complète des rendez-vous avec notifications automatiques aux clients.
- Base de données pharmacologiques Accès aux prospectus et aux médicaments, filtrables par espèce et par type.
- Analyse de la qualité Tableau de bord présentant des indicateurs de performance basés sur la satisfaction des utilisateurs.
- Antécédents médicaux avancés Retouche graphique d'images pour une signalétique médicale précise.
Architecture et développement technique
La plateforme a été développée selon la méthodologie agile. ScrumL'organisation du travail est divisée en sprints (planification, exécution et rétrospective). L'auteur a assumé les rôles de gestion et de développement, sous la supervision d'un responsable académique et professionnel. Les parties prenantes interne
D'un point de vue technologique, la solution repose sur l'écosystème Plateforme Microsoft Powerintégrant les composants suivants :
- Applications puissantes : Interface utilisateur pour appareils mobiles.
- Vers de données : Base de données pour le stockage des informations.
- Automatisation de puissance : Automatisation des flux de travail, gestion des alertes et connexions aux services externes (Outlook, API HTTP).
- AI Builder et Copilot Studio : Mise en œuvre de modèles d'intelligence artificielle et d'assistants virtuels (chatbots).
- BI de puissance : Visualisation des données et rapports statistiques.
