Soutenance de thèse de doctorat : Jared Guerrero présente un nouveau cadre d'IA explicable pour les contextes de santé et d'éducation
Le chercheur Jared David Guerrero Sosa a soutenu sa thèse de doctorat à l'École supérieure d'informatique de l'Université de Castille-La Manche (UCLM), qui portait sur l'amélioration de l'interprétabilité des systèmes d'intelligence artificielle dans l'analyse du comportement humain.
La thèse, intitulée « Un cadre de calcul souple pour l’explication des modèles d’apprentissage dans les contextes de santé et médicaux »Elle a été dirigée par les professeurs Francisco Pascual Romero Chicarro (UCLM) et Victor Hugo Menéndez Dominguez (Université autonome du Yucatán, Mexique). Cette recherche aborde l'un des défis actuels du développement de l'intelligence artificielle : la nécessité de créer des systèmes non seulement précis, mais aussi transparents et compréhensibles pour les utilisateurs, notamment dans des domaines sensibles comme l'éducation et la santé mentale.
Vers une IA plus transparente
Ce travail part du principe que, dans les contextes où le comportement humain est analysé, les modèles « boîte noire », courants dans l'apprentissage profond (L'apprentissage en profondeur), présentent des limites en ce qu'elles n'offrent pas d'explications claires sur la manière dont elles parviennent à leurs conclusions. Pour résoudre ce problème, la thèse propose une approche basée sur Informatique douce.
Ce cadre combine des informations multimodales (vidéo, audio et autres données) avec des techniques de raisonnement flexibles. L'objectif principal est que le système puisse détecter des schémas comportementaux et émotionnels, tout en étant capable d'exprimer ses résultats par le biais de langage naturelDe cette manière, les conclusions techniques sont transformées en rapports structurés, lisibles par des non-spécialistes.
Application dans trois contextes réels
La viabilité du modèle conceptuel développé a été testée dans trois scénarios différents, démontrant ainsi son adaptabilité :
domaine universitaire
Analyse des présentations pour évaluer les compétences transversales telles que la communication, la créativité et la prise de décision.
entrainement Medical
Étude des réactions des étudiants à des situations cliniques simulées, observation de la gestion du leadership et du stress.
Les médias sociaux et la santé mentale
Analyse des comportements sur les plateformes numériques, axée sur la détection des traits de personnalité, la désinformation et le bien-être psychologique.
Les résultats obtenus indiquent que le système offre des analyses fiables et des explications cohérentes, grâce à l'intégration de modèles de langage avancés. La thèse conclut que ce type d'outil présente un potentiel pratique pour soutenir les processus d'évaluation pédagogique et contribuer au suivi du bien-être psychologique, en assurant la clarté nécessaire à l'interaction homme-machine.
Tribunal des thèses
La soutenance a été évaluée par un panel d'experts issus de différentes universités :
- Président: Antonio Gabriel López Herrera (Université de Grenade).
- Secrétaire: Jesús Fontecha (Université de Castille-La Manche).
- vocal: Macarena Espinilla (Université de Jaén).
