Israel Mateos – Caractérisation des régions histologiques dans des images microscopiques
L'étudiant de l'Ecole Supérieure d'Informatique, Israël Mateos Aparicio Ruiz Santa Quiteria, a été récompensé dans la IVe édition du Prix des machines de Turing pour son projet de fin d'études intitulé «Implementación de un Plugin de Caracterización de Regiones Histológicas en Imágenes Microscópicas mediante Aprendizaje Profundo». Ce travail a été dirigé par des enseignants Jésus sort troisième y Aníbal Pedraza Dorado.
Le projet se concentre sur la création d'un plug-in pour QPath, un outil largement utilisé en pathologie numérique, qui permet la détection et la classification des glomérules dans les images microscopiques. Grâce à des techniques d'apprentissage profond et à des données réelles annotées par des experts d'hôpitaux internationaux, Israël a développé une solution capable d'identifier la glomérulosclérose et de classer 12 types de glomérulonéphrite. Cette avancée facilite le diagnostic en néphropathologie en utilisant uniquement des images périodiques de coloration à l'acide.
Le travail utilise des algorithmes avancés tels que Faster-RCNN, EfficientNet et Graph Convolutional Networks, obtenant des résultats solides qui permettent son intégration dans le flux de travail clinique. De plus, le plugin a été publié en tant que open source, permettant son utilisation et son amélioration par la communauté scientifique et médicale. Les résultats du projet ont été acceptés pour être présentés lors d'une conférence biomédicale internationale à Houston, et une publication scientifique axée sur l'intégration du plugin dans QPath est actuellement en préparation.
Israël a été récompensé par deux prix importants : le Premier Prix de la Classe UBOTICA-UCLM et l' Premier Prix décerné par la société Cojali pour le meilleur projet de fin d'études. Ces reconnaissances reflètent la qualité des travaux développés et leur pertinence académique et pratique.
