Turing Machine Award pour TFM qui améliore l'autonomie des personnes autistes
Vous pouvez désormais profiter de la vidéo présentée par l'étudiant Julio Sánchez de las Heras Martín-Consuegra, de l'École Supérieure d'Informatique (ESI), qui a été récompensé lors de la IVe édition des Turing Machine Awards pour son mémoire de maîtrise (TFM) intitulé «Application de modèles de langage génératifs pour améliorer l'autonomie des personnes autistes«. Sous la direction des professeurs Ana Isabelle Molina y carmen lacavedu Groupe de recherche CHICO, le projet a obtenu deux prix : Prix du meilleur projet de fin d'études (TFG) dans le domaine du développement logiciel, décerné par la classe NTTDATA-UCLM, et Accésit pour le meilleur TFG ou TFM dans les domaines Social, Mobile, Analytics, Cloud. and Things, décerné par la classe SMACT CGI-UCLM.
Le travail de Julio Sánchez aborde les défis quotidiens auxquels sont confrontées les personnes atteintes de troubles du spectre autistique (TSA), qui représentent 1 adulte sur 45 diagnostiqués. Les activités quotidiennes telles que préparer la nourriture, maintenir une hygiène personnelle ou effectuer des tâches ménagères peuvent être particulièrement complexes sans une aide adéquate, affectant votre autonomie et votre capacité à vivre de manière indépendante.
Avec les progrès de l’intelligence artificielle et, en particulier, des modèles de langage génératifs tels que GPT, une opportunité unique se présente pour améliorer la qualité de vie de ces personnes. Le TFM propose une solution technologique accessible et personnalisée qui utilise ces modèles pour offrir une aide et un accompagnement adaptés aux besoins individuels des utilisateurs avec TSA.
Le projet est basé sur une revue systématique et exhaustive de la littérature, où ont été identifiées des opportunités d'amélioration des solutions existantes intégrant des modèles génératifs pour l'assistance aux personnes autistes. De plus, la proposition a été présentée et affinée avec la collaboration d'experts et de représentants d'associations telles que Autrade, la Fédération d'Autisme de Castille-La Manche et la Fédération espagnole des parents de personnes autistes.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de la solution est la possibilité pour une personne de confiance, telle qu'un soignant ou un membre de la famille, de configurer le système pour offrir une assistance entièrement personnalisée. Cela inclut la génération d'un avatar virtuel basé sur l'image de cette personne et la personnalisation de la reconnaissance vocale pour l'activer avec des mots-clés spécifiques, facilitant ainsi l'interaction de l'utilisateur avec ASD.
En pratique, l'assistant permet à l'utilisateur de visualiser à tout moment l'avatar virtuel et d'utiliser des commandes vocales personnalisées. Par exemple, lors d'une demande d'aide pour « mettre la machine à laver », le système traite la demande et génère une réponse adaptée, traduisant les instructions en une séquence de pictogrammes faciles à comprendre et proposant également une description verbale des étapes à suivre. .
De plus, l’assistant est capable de traiter des images pour apporter des réponses contextualisées. Si l’utilisateur éprouve des difficultés à préparer un repas, il peut prendre une photo de l’intérieur du réfrigérateur. Le modèle identifiera les aliments disponibles et suggérera des recettes possibles ainsi que des instructions détaillées pour leur préparation.
Selon les mots de Julio Sánchez, «L'intégration de technologies d'intelligence artificielle telles que les modèles génératifs, ainsi que de techniques avancées pour améliorer leur accessibilité, vise non seulement à améliorer l'autonomie et l'indépendance des personnes atteintes de TSA, mais également leur qualité de vie et celle de leur entourage.«.
